重叠语音

作品数：6被引量：23H指数：3
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基于深度学习的对话重叠语音片段检测被引量：2
《中北大学学报（自然科学版）》2021年第1期34-39,共6页魏金太 高穹 
国家自然科学基金资助项目(11404398);河南科技厅重点攻关项目(142102210097)。
为改进在真实对话中分割重叠语音的自然事件,训练一个深度卷积神经网络(DCNN),使用来自单声道音频的级别相对较低的对数标度梅尔频谱图进行端到端的学习.使用Fisher英语语料库的真实会话数据正确训练DCNN,同时保持并测试其对普通会话场...
关键词：重叠语音 深度卷积神经网络 对话分析 语音分割 类失衡 
重叠语音的帧同步分离研究被引量：2
《电子学报》2002年第10期1552-1554,共3页戴礼荣 宋彦 王仁华 
重叠语音在本文中定义为由两个及两个以上原始语音叠加所形成的混合语音 .重叠语音分离 ,由于不能利用方位信息 ,困难更大 .但人的听觉系统却能够有效感知和分离这种重叠语音 .本文利用语音的谐波特性对重叠语音分离进行研究 .提出基于...
关键词：重叠语音 帧同步分离 语音分离 基音频率 谐波分析 
基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强被引量：1
《北京生物医学工程》2001年第4期241-245,278,共6页王泽 朱贻盛 王自明 张红煊 
国家自然科学基金支持 (基金号 :6 98710 19)
语音信号是一种特征时变信号 ,基音频率提取和语音增强是两种常见语音处理要求。独立分量分析 (ICA)是一种盲信号处理方法 ,目的在于将混合在观察信号中的相互独立的源信号分离出来 ,ICA在很多领域都有广泛的应用 ,在语音信号上最为成...
关键词：独立分量分析 语音基频提取 语音增强 语音信号 生物医学工程 
基于SHS的重叠语音基音分离检测方法被引量：4
《信号处理》2000年第1期63-67,共5页赵鹤鸣 舒春燕 周旭东 
江苏省自然科学基金
运用SHS（分谐波累加）法可准确地提取单个语音的基音周期，本文将该方法推广运用到重叠语音基音的分离检测，并提出了相应的检测方法．实验证明，本文提出的方法能有效地分离并提取两重叠语音的基者，即使对于基音周期相差较近的两个...
关键词：分谐波累加 基音检测 重叠语音 语音通信 
基于小波变换的重叠语音基频提取及声调识别被引量：15
《声学学报》1999年第1期87-93,共7页赵鹤鸣 周旭东 金延庆 翁桂荣 
江苏省自然科学基金
提出一种基于小波变换的重叠语音基频提取及声调识别的方法。利用小波的伸缩和时移特性，通过对重叠语音做多尺度的小波变换，可以有效地提取重叠语音中各自的基音频率，并在此基础上实现声调的识别。实验表明，此方法是有效的，是重叠...
关键词：重叠语音 小波变换 声调识别 基音频率 
基于四阶累积量的重叠语音分离被引量：3
《通信技术》1999年第2期43-48,共6页赵鹤鸣 陈雪勤 刘正 
江苏省自然科学基金
文章将文献［１］给出的信号盲分离的一个理论判据应用于实际重叠语音信号的分离，给出了实现该判据的迭代算法，并对其中的参数选择等进行了讨论。实验表明，对于由两个语音分量构成的重叠语音信号，只要合理地选择其参数。
关键词：重叠语音 四阶累积量 信号分离 语音信号处理 
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