重构误差

作品数：135被引量：449H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：蒋俊正王斌孙亮张建龙汪军更多>>
相关机构：西安电子科技大学哈尔滨工业大学江南大学夏普株式会社更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用研究x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度置信网络的高分辨率雷达距离像识别被引量：2
《计算机应用研究》2020年第3期872-875,共4页王泓霖 李伟 许强 徐建业 张军 
国家自然科学基金资助项目;航天科技创新基金资助项目;航空科学基金资助项目。
为提高雷达目标识别准确率,提出了一种基于深度置信网络(DBN)的高分辨率雷达距离像(HRRP)识别方法。首先利用受限玻尔兹曼机(RBM)对HRRP数据进行逐层无监督训练,根据对比散度(CD)算法更新网络参数,通过误差重构设计DBN深度;而后利用反...
关键词：深度置信网络 高分辨距离像 重构误差 目标识别 
基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测被引量：2
《计算机应用研究》2018年第6期1900-1905,共6页蔡瑞初 陈恬 郝志峰 谢伟浩 温雯 
NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254);国家自然科学基金资助项目(61472089;61572143);广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划资助项目(2013B051000076;2015B010108006;2015B010131015);广东特支计划资助项目(2015TQ01X140);广州市珠江科技新星资助项目(201610010101)
针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序...
关键词：人群异常监测 异常定位 递归神经网络 无监督学习 重构误差 
局部线性嵌入算法中参数的选取被引量：11
《计算机应用研究》2007年第2期60-62,共3页文贵华 包丽 丁月华 
国家自然科学基金资助项目(60003019)
局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数。因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域...
关键词：线性嵌入 最佳参数值 降维 重构误差 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部