谢伟浩

作品数：2被引量：31H指数：2
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供职机构：广东工业大学更多>>
发文主题：递归神经网络光流基于多尺度视频监控神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《软件学报》更多>>
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基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测被引量：2
《计算机应用研究》2018年第6期1900-1905,共6页蔡瑞初 陈恬 郝志峰 谢伟浩 温雯 
NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254);国家自然科学基金资助项目(61472089;61572143);广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划资助项目(2013B051000076;2015B010108006;2015B010131015);广东特支计划资助项目(2015TQ01X140);广州市珠江科技新星资助项目(201610010101)
针对密集人群建模困难、异常事件检测可靠性差等问题,提出了一种基于递归神经网络局部建模的人群异常事件监测与定位方法。该方法首先对人群场景进行网格划分,提取多尺度光流统计直方图特征,并按照一定规则进行特征选择,建立人群动态序...
关键词：人群异常监测 异常定位 递归神经网络 无监督学习 重构误差 
基于多尺度时间递归神经网络的人群异常检测被引量：29
《软件学报》2015年第11期2884-2896,共13页蔡瑞初 谢伟浩 郝志峰 王丽娟 温雯 
国家自然科学基金(61202269;61472089);广东省自然科学基金(2014A030306004;2014A030308008);广东省科技计划(2013B051000076);广东省高校学科专业建设与质量工程专项(PT2011JSJ);广州市科技计划(201200000031;2013Y2-00034;2014Y2-00027);计算机软件新技术国家重点实验室开发课题(KFKT2014B03;KFKT2014B23)
如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经网络的人群异常事件检测和定位方法.首先对人群场景进行网格化划分,...
关键词：视频监控 人群异常事件检测 时间递归神经网络 多尺度 
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