袋模型

作品数：258被引量：984H指数：14
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CL-RBF:一种基于改进ML-RBF的蛋白质亚细胞多点定位预测算法
《食品与生物技术学报》2020年第2期66-73,共8页薛卫 洪晓宇 胡雪娇 陈行健 张梁 
国家重点研发计划项目(2017YFD0800204);国家“十二五”科技支撑计划项目(2015BAK36B05);江苏省自然科学基金项目(BK2012363);中央高校基本科研业务费专项资金项目(Y0201600175)。
综合考虑标记内和标记间的聚类结果对多目标学习径向基神经网络算法(RBF Neural Networks for Multi-Label Learning,ML-RBF)的影响,提出CL-RBF算法并应用到蛋白质亚细胞多点定位预测中。通过引入轮廓系数(Silhouette Coefficient)对ML-...
关键词：ML-RBF 亚细胞定位 轮廓系数 词袋模型 
基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型
《农业机械学报》2017年第6期132-137,共6页李政 李何超 吴玺 李永树 谢嘉丽 鲁恒 
“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAL01B04)
如何利用高分影像构建自动解译模型是快速高效获取空心村建筑物的关键,对空心村调查研究具有重要意义。针对传统目视解译需要专业知识,效率低、工作量大的问题,提出一种基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型。首先,对比了多种影...
关键词：空心村 词袋模型 高分影像 机器学习 建筑物解译 
一种基于压缩感知理论的纹理分类方法
《计算机应用研究》2016年第1期291-295,共5页吴迪 
国家科技支撑计划资助项目(1214ZGA008);国家自然科学基金资助项目(61263031);湖南省重点学科建设项目(081101);重庆市教委自然科学基金资助项目(KJ1400628);湖南工程学院博士科研启动基金资助项目
针对传统纹理分类方法计算复杂的问题,基于bag-of-words模型提出了一种简单、新奇的纹理分类方法。在特征提取阶段,使用NSCT滤波器对局部图像块进行映射投影,然后通过观测矩阵提取其随机测量值特征;在纹理分类阶段,直接将随机特征嵌入到...
关键词：稀疏表示 压缩感知 词袋模型 纹理分类 
基于高光谱成像的水稻穗瘟病害程度分级方法被引量：32
《农业工程学报》2015年第1期212-219,共8页黄双萍 齐龙 马旭 薛昆南 汪文娟 
国家自然科学基金(31101087);广东省自然科学基金项目(S2013010014240);国家科技支撑计划子课题(2013BAJ13B05-01)资助
为了快速、准确地进行水稻穗瘟病害程度分级,以实现水稻品种抗性评价或精准的田间化学防治,该研究提出了一种光谱词袋(bag of spectrum words,Bo SW)模型分析方法,分析稻穗的高光谱图像,自动评判穗瘟病害程度。首先,稠密规整地将高光谱...
关键词：图像处理 病害 分级 高光谱成像 穗瘟 病害程度分析 光谱词袋模型 
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