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基于时序关键词特征分析的主题发现及演化趋势研究
《科技情报研究》2023年第2期57-77,共21页李树青 朱军涛 王婉 
国家社会科学基金项目“学术虚拟社区知识交流效率研究”(编号:17BTQ028);江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于时序关键词特征的学术主题热点及演化趋势研究”(编号:WWXW21001)。
[目的/意义]挖掘海量文章中的研究主题,梳理研究主题的演化脉络和关联,预测主题前沿热点,增强演化结果的科学性和生动性。[方法/过程]文章提出时序影响因子的概念作为关键词提取中的重要特征,采用时间窗口的方法,利用主题模型挖掘与主...
关键词：主题演化 关键词抽取 可视化分析 
基于嵌入式主题模型的中美疫情政策主题发现研究被引量：5
《情报理论与实践》2022年第5期173-180,共8页周雪晴 吴鹏 
国家自然科学基金项目“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(项目编号:71774084);国家社会科学重大招标项目“国家重大突发事件信息公开质量研究”(项目编号:20&ZD142);江苏省青蓝工程优秀教学团队“信息管理与信息系统”(项目编号:[2020]10)的研究成果。
[目的/意义]通过对中美在疫情期间发布的政策文本进行主题建模与分析,发现中美两国在面对疫情时的应对措施与关注重心,从而为应对其他类似的重大公共卫生安全事件提供参考。[方法/过程]采用结合词嵌入的主题模型,对爬取的中美政策文本...
关键词：新型冠状病毒肺炎疫情 政策文本分析 嵌入式主题模型 主题发现 
数字新闻学研究主题发现及其演化分析:基于Webof Science文献的考察被引量：7
《新闻界》2021年第9期4-13,共10页巢乃鹏 韩少卿 吴兴桐 
国家社科基金重大项目“大数据时代计算传播学的理论、方法与应用研究”(19ZDA324);深圳市人文社会科学重点研究基地成果。
数字新闻学正在成为新闻学的主流范畴,研究文献也与日俱增,时至今日,有必要对数字新闻学的整体发展状况和知识脉络进行梳理、总结与反思。本研究以Webof Science核心数据集作为数据来源,借助Python工具训练LDA主题模型,使用困惑度评价...
关键词：数字新闻学 LDA主题模型 研究主题 主题演化 
基于LDA的ESI研究前沿主题发现研究被引量：1
《中国集体经济》2021年第1期70-72,共3页袁润 刘邦国 潘颖 
国家社会科学基金项目“图书馆知识发现服务的功能定位和建设策略研究”(项目编号:14BTQ018)研究成果之一。项目负责人:袁润。
文章利用LDA主题模型对ESI研究前沿进行主题发现研究,将每1期的ESI分类的22个学科领域的研究前沿视为1个文档,1年6期数据共计合成132个文档,再将这些文档构成文档集,利用R语言贡献包中的LDA函数进行主题建模,得到“文档-主题-术语”矩阵...
关键词：研究前沿 主题发现 主题建模 ESI LDA 
基于社区发现和关键节点识别的网络舆情主题发现与实证分析被引量：20
《图书与情报》2020年第5期48-58,共11页王曰芬 王一山 杨洁 
国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”(项目编号:14AZD084);江苏高校哲学社会科学重点研究基地“社会计算与舆情分析”(培育点)研究成果之一。
为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来。文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与...
关键词：网络舆情 主题发现 社区发现 关键节点识别 非文本特征 
基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究被引量：22
《数据分析与知识发现》2020年第9期68-80,共13页邵琦 牟冬梅 王萍 靳春妍 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)的研究成果之一。
【目的】提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点...
关键词：语义网络 舆情 主题发现 知识图谱 
网络学术社区跨平台用户生成内容知识聚合研究被引量：5
《情报理论与实践》2020年第7期151-156,共6页陶兴 张向先 张莉曼 卢恒 
国家社会科学基金项目“大数据驱动下学术新媒体知识聚合及创新服务研究”的成果之一,项目编号:18BTQ085。
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题,为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内...
关键词：网络学术社区 用户生成内容 知识聚合 主题发现 自动摘要 
基于句法规则和社会网络分析的网络舆情热点主题可视化及演化研究被引量：16
《情报科学》2020年第7期132-139,共8页王家辉 夏志杰 王诣铭 阮文翠 
国家社会科学基金项目“非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究”(14BTQ026);国家自然科学基金青年项目“新媒体中考虑群体差异的谣言传播机理及干预策略研究”(71503163)。
【目的/意义】为直观、深入地认知网络舆情热点主题演化提供新的方法和视角。【方法/过程】基于句法规则和社会网络聚类提出了舆情热点主题发现和可视化分析框架,依据五条句法规则将舆情热点词关联,从而构建舆情生命周期内不同阶段的加...
关键词：网络舆情 主题发现 句法规则 可视化 
基于LDA模型的国内图书情报学研究主题发现及演化分析被引量：30
《情报科学》2019年第12期87-92,共6页林丽丽 马秀峰 
国家社会科学基金2018年度一般项目“面向知识流分析的中文文本主题生成模型构建及应用研究”(18BTQ069)
【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势,利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/过程】选取CNKI作为检索数据库,以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数据,借助开源工具JGibbLDA构建LDA模...
关键词：图书情报学 LDA模型 研究主题 主题演化 
基于LDA的国内图书馆学研究主题发现及演化研究被引量：20
《新世纪图书馆》2019年第7期90-96,共7页吴查科 王树义 
国家社科基金青年项目“基于信息价格动态揭示的社交媒体用户隐私保护研究”(项目编号:15CTQ017)研究成果
为掌握我国图书馆学研究热点及变化趋势,本文以2008—2017年图书馆学领域11种核心期刊文献作为语料库,利用LDA方法建立主题提取模型,挖掘图书馆学领域主题及其演变情况。实验发现十年间图书馆学领域研究主题有13个,对这些主题进行主题...
关键词：图书馆学 主题发现 主题演化LDA 
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