注水机组

作品数：19被引量：35H指数：3
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相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：徐小力郭莹胡海吴国新陈涛更多>>
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基于SVM的注水机组状态预示技术研究被引量：2
《石油机械》2006年第2期39-42,79,共4页王红军 张建民 徐小力 
国家自然科学基金资助项目(50375017);北京市自然基金资助项目(3042006);北京市重点实验室开放项目(030314);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040007029)。
油田大型注水机组在连续运转过程中,由于其自身的因素以及受外界条件的干扰,其运行常处于非线性非平稳状态。在充分研究和比较多种设备状态预示方法的基础上,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的状态预测新方法。该...
关键词：支持向量机(SVM) 注水机组 状态预示 非平稳状态 SVM 回归预测模型 技术 VECTOR 状态预测 预测效果 
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