自然语言处理

作品数：5107被引量：19966H指数：54
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针对大语言模型的偏见性研究综述被引量：3
《计算机应用研究》2024年第10期2881-2892,共12页徐磊 胡亚豪 潘志松 
国家自然科学基金资助项目(62076251)。
偏见现象普遍存在于人类社会,并通常以自然语言为载体呈现。传统的偏见研究主要针对静态词嵌入模型展开,但随着自然语言处理技术的不断演进,研究对象逐渐转向上下文处理能力更强的预训练模型。而作为预训练模型的进一步发展,尽管大型语...
关键词：自然语言处理 词嵌入 预训练模型 大型语言模型 偏见 
融合背景知识和常识感知的对话生成
《计算机应用研究》2024年第10期2993-2999,共7页汪红松 叶浩贤 李嘉展 
国家自然科学基金资助项目(62076103);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A15150117)。
基于背景对话的关键问题之一是知识抽取,但由于有些会话的信息量不足,特别是在一些对话信息较少的情况下,选择恰当的知识变得尤为困难,且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题,提出了KIF模型,引入知识增强库和知识...
关键词：背景知识 对话系统 自然语言处理 
融合表字段的NL2SQL多任务学习方法
《计算机应用研究》2024年第9期2800-2804,共5页刘洋 廖薇 徐震 
国家自然科学基金资助项目(62001282)。
现有的自然语言转SQL(NL2SQL)方法没有充分利用数据表的字段信息,而这对于问题的语义理解和SQL语句的逻辑生成有着重要作用。为了提高SQL生成的整体准确性,提出一种融合数据表字段的NL2SQL方法(FC-SQL)。首先,利用BERT预训练模型对问题...
关键词：多任务学习 自然语言转SQL 自然语言处理 表字段 
设备端基于深度学习的智能家居服务推荐框架被引量：3
《计算机应用研究》2024年第2期533-539,共7页陈佳雯 黄志明 蔡泽卓 陈星 
国家自然科学基金资助项目(62072108);福建省自然科学基金杰青资助项目(2020J06014);福建省财政厅科研专项经费资助项目(83021094)。
随着智能家居的普及,用户期望通过自然语言指令实现智能设备的控制,并希望获得个性化的智能家居服务。然而,现有的挑战包括智能设备的互操作性和对用户环境的全面理解。针对上述问题,提出一个支持设备端用户智能家居服务推荐个性化的框...
关键词：物联网 知识图谱 智能家居 自然语言处理 相似度计算 
可解释的视觉问答研究进展被引量：2
《计算机应用研究》2024年第1期10-20,共11页张一飞 孟春运 蒋洲 栾力 Ernest Domanaanmwi Ganaa 
国家社科基金重点项目(16AJL008);江苏省社科基金青年项目(22EYC001);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA1927)。
在视觉问答(VQA)任务中,“可解释”是指在特定的任务中通过各种方法去解释模型为什么有效。现有的一些VQA模型因为缺乏可解释性导致模型无法保证在生活中能安全使用,特别是自动驾驶和医疗相关的领域,将会引起一些伦理道德问题,导致无法...
关键词：视觉问答 视觉推理 可解释性 人工智能 自然语言处理 计算机视觉 
脚本事件预测:方法、评测与挑战被引量：2
《计算机应用研究》2023年第5期1303-1311,共9页刘玉婷 刘茗 王保卫 丁鲲 刘姗姗 刘浏 
中国博士后科学基金资助项目(2021MD703983);江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB413003);国家自然科学基金面上项目(61972207);国家自然科学基金—通用联合基金重点项目(U1836208)。
相较于问答等经典的自然语言处理任务,脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测,进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此,其研究具有重要意义,需要进行归纳与总结。针对脚本事...
关键词：自然语言处理 脚本事件预测 事件表征 脚本建模 
基于知识图谱和图注意力的众包任务推荐算法被引量：3
《计算机应用研究》2023年第1期115-121,共7页沈旭 王淑营 田媛梦 郑庆 
国家自然科学基金资助项目(52005420)。
为解决目前众包任务推荐存在未考虑任务文本信息和数据稀疏的问题,提出一种基于知识图谱与图注意力的众包任务推荐模型。该模型首先利用自然语言处理技术提取任务文本信息中的关键要素,用于丰富图谱信息和缓解数据稀疏性;通过融合用户...
关键词：众包任务推荐 知识图谱 自然语言处理 图注意力网络 
选择式机器阅读理解综述被引量：1
《计算机应用研究》2022年第6期1622-1632,共11页贺吉飞 徐行健 孟繁军 
国家自然科学基金资助项目(61841703);全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目(2021-AFCEC-341,2021-AFCEC-342);内蒙古自然科学基金资助项目(2019MS06014,2019BS06001);内蒙古哲学社会科学研究专项资助项目(ZSZX21088,ZSZX21092);内蒙古师范大学引进人才科研启动项目(2017YJRC020)。
机器阅读理解是自然语言处理领域的研究热点之一,对提升机器阅读能力和智能水平有着重要意义,为跟进相关领域的研究进展对其进行综述。首先,介绍机器阅读理解的发展历程及主要任务;其次,重点梳理当前选择式机器阅读理解基于深度学习方...
关键词：自然语言处理 选择式机器阅读理解 数据集 深度学习 
基于依存树增强注意力模型的方面级情感分析被引量：3
《计算机应用研究》2022年第6期1656-1662,共7页张文轩 殷雁君 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2021LHMS06009)。
近年来的方面级情感分析研究尝试利用注意力机制与基于依存树的图卷积模型对上下文词和方面之间的依赖关系进行建模,然而,基于注意力机制的模型具有容易引入噪声信息的缺点,基于依存树的图模型则具有高度依赖于依存树解析质量、鲁棒性...
关键词：自然语言处理 方面级情感分析 依存树 注意力机制 
基于演化深度学习的图像描述自动生成技术研究被引量：3
《计算机应用研究》2022年第3期911-918,共8页高欣 孙茂圣 朱俊武 
江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目;国家自然科学基金资助项目(61872313);江苏省教育信息化研究重点课题(20180012);扬州市科技计划资助项目(YZ2019133,YZ2020174)。
针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型...
关键词：演化深度学习 图像描述生成 注意力机制 计算机视觉 自然语言处理 
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