自然语言处理

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《自然语言处理:基于大语言模型的方法》
《中文信息学报》2025年第2期F0003-F0003,共1页
车万翔郭江崔一鸣著刘挺主审推荐人孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长廖湘科中国工程院院士,国防科学技术大学计算机学院教授尼玛扎西中国工程院院士,西藏大学信息科学技术学院教授李惠中国科学院院士,哈尔滨工业大学土木学院/计...
关键词：中国工程院院士 中国科学院院士 自然语言处理 西藏大学 语言模型 推荐人 人工智能 强化学习 
一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法
《中文信息学报》2025年第1期89-100,共12页徐博 孙晋辰 林鸿飞 宗林林 
辽宁省社会科学规划基金(L22CTQ002)。
事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT...
关键词：事件抽取 因果识别 知识图谱 注意力机制 自然语言处理 
基于参数高效微调的藏文大模型研究
《中文信息学报》2024年第12期106-115,共10页杨毛加 柔特 才智杰 官却才让 贡去卓么 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0116100);青海省重点研发项目(2022-GX-104)。
大模型是指拥有庞大参数量的深度学习模型,具备强大的表征学习和生成能力,对自然语言处理等领域产生了深远影响。随着技术的不断进步,大模型在性能和应用范围上不断取得突破,成为人工智能领域的研究热点。然而,大模型的发展也面临着一...
关键词：自然语言处理 藏文大模型 参数高效微调 增量预训练 指令微调 
文本中事件因果关系识别与应用技术综述
《中文信息学报》2024年第9期1-23,共23页李顺航 周刚 卢记仓 李志博 黄宁博 陈静 
河南省科技攻关计划项目(222102210081);河南省自然科学基金(222300420590)。
事件因果关系是一类重要的逻辑关系,其揭示了事件发展的动因与规律。通过自然语言处理技术对事件之间蕴含的因果关系进行识别,能够帮助形成事件因果知识库,进而促进诸如事件预测、智能问答等下游任务性能提升与可解释性增强,具有重要理...
关键词：因果关系识别 自然语言处理 深度学习 数据增强 知识提升 
基于词频掩码的对抗样本防御方法
《中文信息学报》2024年第7期31-39,共9页胡新荣 徐策 王帮超 刘军平 杨华利 万红艳 
CCF-智谱大模型基金(CCF-Zhipi202312)。
深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)在自然语言处理各项任务中均表现出良好性能,但它们易受到对抗性样本的干扰,导致DNNs模型的性能降低。而现有的对抗防御侧重于在训练阶段提升模型的鲁棒性,忽略了在推理过程中抵御对抗性攻击。...
关键词：自然语言处理 对抗防御 词频检测 掩码 
第二十一届自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2024)顺利召开
《中文信息学报》2024年第7期157-157,共1页无 
2024年6月14日至16日,由中国中文信息学会青年工作委员会主办,昆明理工大学承办的第二十一届全国自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP 2024)在云南昆明顺利召开。本次会议的主题为"智能生成赋能中文信息,开放交流推动通用智能!
关键词：昆明理工大学 中文信息 自然语言处理 青年学者 开放交流 云南昆明 SNL 智能生成 
第二十三届中国计算语言学大会(CCL 2024)开放注册
《中文信息学报》2024年第6期118-118,共1页无 
“第二十三届中国计算语言学大会”(The Twenty-third China National Conference on Computational Linguistics,CCL2024)将于2024年7月25-29日在山西太原举行,会议由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办,山西大学承办。中国计...
关键词：中文信息 计算语言学 自然语言处理 智能计算 山西大学 学术会议 信息处理 CCL 
预训练神经机器翻译研究进展分析
《中文信息学报》2024年第6期1-23,共23页曹智泉 穆永誉 肖桐 李北 张春良 朱靖波 
国家自然科学基金(62276056);科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0107904);云南省科技厅科技计划项目(202103AA080015);中央高校基本科研业务费项目(N2216016,N2216001,N2216002);111引智基地(B16009)。
神经机器翻译(NMT)模型通常使用双语数据进行监督训练,而构建大规模双语数据集是一个巨大挑战。相比之下,大部分语言的单语数据集较为容易获取。近年来,预训练模型(PTM)能够在海量的单语数据上进行训练,从而得到通用表示知识,来帮助下...
关键词：自然语言处理 预训练模型 神经机器翻译 
基于模型校准和控制编码的多阶段知识对话系统
《中文信息学报》2024年第6期129-138,共10页孙泽田 周雨琦 户保田 胡欣硕 赵宇 许天骁 李东方 张民 
国家自然科学基金(62006061);CCF-腾讯科研基金和广东省基础与应用基础研究基金联合基金(2023A1515110078)。
基于搜索引擎的知识对话系统需要解决三个问题:何时检索(When),检索什么(What),如何将知识与对话历史融合(How)。该文将基于搜索引擎的知识对话系统拆解为三个阶段:对话模式选择,搜索词生成以及对话回复生成,并对对话模式选择和对话回...
关键词：知识对话系统 自然语言处理 
融合文本摘要和情绪感知的抑郁倾向识别
《中文信息学报》2024年第5期146-154,共9页季浩然 林鸿飞 杨亮 徐博 
国家自然科学基金(62076046,62076051,62376051)。
抑郁症作为世界第四大疾病,严重影响着人们的生理和心理健康。随着互联网的发展,社交媒体的发布内容已经成为研究精神疾病的重要数据源,研究者开始应用自然语言处理技术自动检测抑郁倾向。现存算法无法充分捕捉到长文本中的关键信息,忽...
关键词：抑郁倾向识别 自然语言处理 文本摘要 情绪感知 
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