自然语言处理

作品数：5107被引量：19966H指数：54
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辅助判决的案情要素关联与证据提取
《计算机科学》2025年第2期222-230,共9页刘衍伦 肖正 聂振宇 乐雨泉 李肯立 
国家重点研发计划(2022YFC3303403)。
研究人员曾致力于通过案件匹配的方法找到相似的案件,但案件匹配的方法依赖于文本相似性,文本相似并不等同于案件相似;而且案件匹配的方法普遍缺乏解释性。为了克服案件匹配的缺点,定义了一个新问题,即案情要素关联与证据提取。该问题...
关键词：对比学习 案件关联 注意力机制 预训练语言模型 自然语言处理 
基于大小语言模型协同增强的中文电子病历依存句法分析
《计算机科学》2025年第2期253-260,共8页许思遥 曾健骏 张维彦 叶琪 朱焱 
上海市促进产业高质量发展专项资金(2021-GZL-RGZN-01018)。
依存句法分析是一项重要的自然语言处理任务,其目标是识别句子中词与词之间的依存关系。但在面向中文医疗电子病历的依存句法分析中,现有的研究存在以下问题:当出现缺省指示语法结构的成分和修饰成分位置多样的情况时,当前的通用解析器...
关键词：自然语言处理 依存句法分析 中文电子病历 大语言模型 协同增强 
视觉富文档理解预训练综述被引量：1
《计算机科学》2025年第1期259-276,共18页张剑 李晖 张晟铭 吴杰 彭滢 
国家自然科学基金(61932015)。
视觉富文档指语义结构不仅由文本内容决定,还与排版格式和表格结构等视觉元素相关的文档。现实生活中的票据理解和证件识别等应用场景,都需要对视觉富文档进行自动化的阅读、分析和处理。这一过程即为视觉富文档理解,属于自然语言处理...
关键词：文档智能 预训练模型 自然语言处理 计算机视觉 深度学习 
基于深度学习的海洋热点新闻挖掘方法
《计算机科学》2024年第S02期98-107,共10页覃娴萍 丁昭旭 仲国强 王栋 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100400);山东省自然科学基金(ZR2020MF131,ZR2021ZD19);青岛市科技计划项目(21-1-4-ny-19-nsh);中国海洋大学图书情报研究基金(202253006)。
移动互联网的快速发展和现代移动客户端的普及推动了网络新闻行业、社交媒体和自媒体等的蓬勃发展,为用户提供了多元、丰富的海量信息。随着我国海洋强国战略的稳步推进,国民海洋意识的显著增强,有关海洋领域的多方面信息充斥着网络,相...
关键词：海洋新闻 文本聚类 自动摘要 深度学习 自然语言处理 预训练模型 
面向大语言模型的推荐系统综述
《计算机科学》2024年第S02期1-11,共11页卡祖铭 赵鹏 张波 傅晓宁 
大型语言模型已成为自然语言处理领域中的有力使用工具,并且在近期也成功吸引了推荐系统领域的广泛关注。这些模型凭借自监督学习在庞大的数据集上进行了深度训练,从而在通用表征学习上取得了显著成果。通过微调、提示调整等高效的迁移...
关键词：大语言模型 推荐系统 自然语言处理 
基于大语言模型的移动应用可访问性增强方法
《计算机科学》2024年第12期223-233,共11页马琦珉 李向民 周雅倩 
移动应用可访问性(Mobile Application Accessibility)是指移动应用程序设计和实现的程度,目的是确保任何用户都能够轻松地访问和使用该应用。国内移动应用市场上的海量应用中支持无障碍功能的应用少之又少,与数量庞大且与日俱增的老年...
关键词：大语言模型 安卓 移动应用 可访问性 自然语言处理 
融合义原相似度矩阵与字词向量双通道的短文本语义匹配策略
《计算机科学》2024年第12期250-258,共9页刘东旭 段利国 崔娟娟 常轩伟 
山西省自然科学基金(202203021221234,202303021211052)。
短文本语义匹配任务的目的是判断两个短文本句子的语义是否一致。然而,现有的许多方法往往存在短文本语义信息不足、无法有效识别同义词等问题。针对这些不足,提出一种融合义原相似度矩阵与字词向量双通道的短文本语义匹配策略。首先,...
关键词：自然语言处理 短文本 义原 协同注意力 字词向量 
面向业务的资源按需解析模型构建研究
《计算机科学》2024年第10期178-186,共9页刘耀 秦迅 刘天吉 
国家社会科学基金(21BTQ011)。
针对在项目开发过程中新需求来临时,需要对自然语言处理工具和资源解析插件进行重新需求分析、重复开发等问题,提出了一套面向业务的资源按需解析方案。首先,提出了一种从需求到代码的资源按需解析方法,针对需求文本本身进行需求概念标...
关键词：自然语言处理 需求模型 代码复用 文本解析 代码分类 代码检索 
主观题自动评判算法研究综述
《计算机科学》2024年第10期33-39,共7页冯筠 栗凯旋 高志泽樟 黄立 孙霞 
陕西省科技厅重点产业链项目(2019ZDLGY03-10)。
在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径。然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力。要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评...
关键词：自动阅卷 主观题 自然语言处理 深度学习 智能教育 
智能教育中可计算感知技术:系统性综述被引量：1
《计算机科学》2024年第10期10-16,共7页刘峰 刘雅旋 柴新宇 季昊涵 郑之行 
上海市科学技术委员会资助项目(22511105901);北京大学行为与心理健康北京市重点实验室资助项目;华东师范大学计算机科学与技术学院“人工智能赋能心理/教育学科交叉人才培养专项基金(2024JCRC10)”。
随着教育技术的进步和发展,以深度学习、机器学习、虚拟现实、物联网为代表的可计算感知技术在以人为本的教育中的应用愈发广泛,同时也是赋能教育发展变革的关键力量之一。然而,目前对于可计算感知技术在智能教育中的应用还知之甚少。...
关键词：可计算感知 智能教育 计算机视觉 自然语言处理 物联网 虚拟现实 
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