跌倒检测

作品数：403被引量：1276H指数：22
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基于加速度时域特征和Ａｄａｂｏｏｓｔ.ＳＶＭ级联分类器的跌倒检测研究被引量：4
《中南民族大学学报（自然科学版）》2018年第1期93-99,共7页田一明 王喜太 杨鹏 耿艳利 
国家科技支撑计划项目(2015BAI06B03);国家自然科学基金资助项目(61174009);河北省青年基金资助项目(F2016202327)
为了提高对跌倒检测的准确性和可靠性,提出了一种基于三轴加速度时域特征和Adaboost SVM级联分类器的跌倒检测方法.首先,利用滑动窗口法提取加速度信号的时域特征作为唯一特征向量,以提高系统检测的实时性;然后,对传统Adaboost算法的样...
关键词：跌倒检测 模式识别 集成学习 Adaboost级联算法 时域特征 
基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展被引量：4
《科学技术与工程》2017年第32期205-213,共9页王莉 赵艳阳 刘雪峰 牛群峰 
国家"十二五"科技支撑计划(2012BAF12B13)资助
近几年,世界人口老龄化的问题使跌倒检测技术得到了快速的发展;但是商业规模没有发展完善。跌倒检测技术能够迅速检测特殊人群跌倒事件的发生并及时报警,保护特殊人群的身体健康,节约社会医疗资源。归纳了基于惯性传感器的跌倒检测技术...
关键词：惯性传感器 跌倒检测 ADLS 数据样本 评价标准 
基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究被引量：2
《科技创新与应用》2017年第18期54-55,共2页田一明 陈伟 王喜太 
国家科技支撑计划项目"老龄服务关键技术研究及应用示范"(编号2015BAI06B00)
跌倒已成为危害老年人人身安全的主要因素之一。为提高对老年人跌倒检测的准确性,文章将集成学习的思想引入对老年人的跌倒检测之中。首先,通过小波分解对加速度信号进行频带划分,以得到相应动作加速度信号在不同频带下的能量分布情况;...
关键词：跌倒检测 小波分解 分类器融合 模式识别 
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