自适应

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基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法
《计算机应用研究》2025年第4期1108-1114,共7页高美珠 于万钧 陈颖 
国家自然科学基金资助项目(61976140)。
针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通...
关键词：协同过滤 平滑插值 时序变换函数 标签语义 相对评分差异信息熵 标签感知机制 全局评分机制 自适应相似矩阵 
基于强化学习的无人机网络自适应QoS路由算法
《计算机应用研究》2025年第4期1177-1184,共8页谭周正 范琅 李宇峰 章小宁 
国家自然科学基金资助项目(62171085,62001087,U20A20156,61871097)。
由于无人机网络的动态特性,要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战,尤其是在军事领域,对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求,提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中,每个节点通过HELLO消息和数据包相...
关键词：无人机网络 强化学习 路由算法 
ASGC-STT:基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别
《计算机应用研究》2025年第4期1239-1247,共9页庄添铭 秦臻 耿技 张瀚文 
国家自然科学基金资助项目(62372083,62072074,62070654,62027827,62020447);四川科技支撑计划资助项目(2024NSFTD0005,2023YFS0020,2023YFS0197,2023FG0148);CCF百度开放基金资助项目(202312)。
近年来许多行为识别研究将人体骨架建模为拓扑图,并利用图卷积网络提取动作特征。然而,拓扑图在训练过程中固有的共享和静态特征限制了模型的性能。为解决该问题,提出基于自适应空间图卷积和时空Transformer的人体行为识别方法—ASGC-ST...
关键词：人体行为识别 时空特征 图卷积网络 多尺度建模 
背景图增强的社交网络重要节点自适应排序算法
《计算机应用研究》2025年第3期742-748,共7页冯俊又 陈李舟 刘先博 徐煊翔 杜彦辉 
中国人民公安大学网络空间安全执法技术双一流专项资助项目(2023SYL07)。
社交网络中的重要节点对网络结构和功能具有决定性影响,开发精度更高的重要节点排序算法成为当前的研究热点之一。其中,LR(LeaderRank)引入一个背景节点明显提升了经典PageRank排序算法的性能,但仍面临着网络中小出度用户的投票权偏见...
关键词：重要节点 LeaderRank adaptive GraphRank 背景图 H指数 
基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法
《计算机应用研究》2025年第3期749-754,共6页王红林 薛珊 朱丞 
国家自然科学基金委员会青年项目(62101275,62101274)。
将差分隐私应用于联邦学习是保护训练数据隐私的有效方法之一,但在现有的算法中,添加固定噪声进行模型训练会导致模型精度不高、数据隐私泄露的问题。为此,提出了一种基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法(DP-FedANAW)。首先,考虑到...
关键词：联邦学习 差分隐私 自适应噪声 自适应裁剪 动态加权 
一种带有三重选择机制的多种群多策略差分进化算法
《计算机应用研究》2025年第3期795-803,共9页宋晓宇 李敏 赵明 
辽宁省教育厅重点科研资助项目(lnzd202004);辽宁省科技厅自然科学基金计划资助项目(2023-MS-222)。
针对差分进化算法(differential evolution,DE)在寻优过程中易陷入局部最优以及求解精度不高的问题,提出一种带有三重选择机制的多种群多策略差分进化算法(TSMDE)。该算法采用分层种群结构,利用适应度值将种群划分为三个子种群,且子种...
关键词：差分进化 分层种群 多策略 三重选择机制 参数自适应 
基于偏移过滤与未知特征强化的开放世界目标检测
《计算机应用研究》2025年第2期618-622,共5页王超 苏树智 朱彦敏 徐阳 
国家自然科学基金面上项目(52374155,61806006);安徽省自然科学基金(面上项目)(2308085MF218);安徽省高等学校自然科学研究项目(重大项目)(2022AH040113);安徽理工大学青年基金(重点项目)(QNZD202202);淮南市指导性科技计划项目(2023142,2023147);安徽省高校中青年教师培养行动项目(YQZD2023035);安徽理工大学医学专项培育项目(重大项目)(YZ2023H2A007);合肥综合性国家科学中心大健康研究院职业医学与健康联合研究中心项目(OMH-2023-05,OMH-2023-24)。
开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体。针对已知和未知物体的检测混淆、密集未知目标和小目标遗漏...
关键词：开放世界目标检测 自适应得分 未知目标特征强化 偏移过滤 
基于自适应融合技术的多模态实体对齐模型
《计算机应用研究》2025年第1期100-105,共6页任楚岚 于振坤 关超 井立志 
辽宁省教育厅科学研究资助项目(LJKZ0449,LJKZ0434)。
多模态实体对齐旨在识别由结构三元组和与实体相关的图像组成的不同的多模态知识图谱之间的等价实体。现有的多模态实体对齐的研究主要集中在多模态融合策略,忽略了模态缺失和不同模态难以融合的问题,未能充分利用多模态信息。为了解决...
关键词：实体对齐 知识图谱 多模态 动态融合 模态缺失 
基于互信息自适应的多模态实体对齐方法
《计算机应用研究》2025年第1期106-110,共5页高永杰 党建武 张希权 郑爱国 
国家自然科学基金资助项目(62067006,62367005);中央引导地方科技发展资金资助项目(332140068864);甘肃省高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-17)。
多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐...
关键词：多模态知识图谱 实体对齐 自适应特征融合 对比表示学习 互信息 
自适应安全的区块链模糊多关键词可搜索加密方案
《计算机应用研究》2024年第12期3553-3562,共10页翟社平 张瑞婷 杨锐 刘佳一腾 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018-R-26);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK0697);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008);西安市社会科学规划基金资助项目(17X63);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJYL2022036)。
针对传统对称可搜索加密方案灵活性和安全性不足的问题,提出了一种自适应安全的区块链模糊多关键词可搜索加密方案。首先,使用局部敏感哈希模糊处理关键词,并为各文件生成双布隆过滤器存储和隐藏关键词,再以其为叶子节点结合基于图的关...
关键词：模糊多关键词 自适应安全 可搜索加密 区块链 
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