自适应参数调整

作品数：49被引量：451H指数：9
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拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法被引量：5
《控制与决策》2012年第9期1406-1410,共5页李中凯 李艾民 朱真才 
国家自然科学基金项目(51005237);中国博士后科学基金项目(20100471407);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的多余粒子,以保证Pareto前沿的分布均匀性;基于拥挤距离值,从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒...
关键词：文化粒子群算法 多目标进化算法 自适应参数调整 拥挤距离 
基于搜索空间可调的自适应粒子群优化算法与仿真被引量：7
《控制与决策》2008年第10期1192-1195,共4页段其昌 张红雷 
针对收缩因子粒子群优化(CPSO)算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题,提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化(APSO)算法.该算法根据种群早熟收敛程度和个体适应值,在CPSO算法停滞时,将全部粒子有效地划分在3类不同的搜索空间,使...
关键词：收缩因子粒子群优化 早熟收敛 搜索空间 自适应参数调整 
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