自适应惯性权重

作品数：146被引量：1237H指数：20
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基于自适应飞蛾扑火优化算法的三维路径规划被引量：9
《计算机应用研究》2023年第1期63-69,共7页王智慧 代永强 刘欢 
国家自然科学基金资助项目(61402211,61063028,61210010);甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QDFC-2019-02);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-056);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR10RA510)。
三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种自适应飞蛾扑火优化算法对该问题进行优化求解。改进算法通过引入...
关键词：飞蛾扑火优化算法 自适应惯性权重 火焰 多样性 收敛精度 路径规划 
拉丁超立方抽样的自适应高斯小孔成像蝴蝶优化算法被引量：11
《计算机应用研究》2022年第9期2701-2708,2751,共9页徐杰 鲁海燕 赵金金 侯新宇 卢梦蝶 
国家自然科学基金资助项目(61772013,61402201);江苏省青年基金资助项目(BK20190578)。
针对蝴蝶优化算法存在种群多样性差、寻优精度低、收敛速度慢的不足,提出了拉丁超立方抽样的自适应高斯小孔成像蝴蝶优化算法。首先利用拉丁超立方抽样种群初始化策略以提高种群的多样性,从而增强算法的全局搜索能力;然后引入在不同进...
关键词：蝴蝶优化算法 拉丁超立方抽样 自适应惯性权重 高斯小孔成像 高维优化 
融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法被引量：10
《计算机应用研究》2022年第1期134-140,145,共8页刘凯 代永强 
甘肃农业大学青年导师基金资助项目(GAU-QDFC-2019-02);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019A-056);甘肃农业大学学科建设专项基金资助项目(GAU-XKJS-2018-253);国家自然科学基金资助项目(61063028,61751313)。
蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略,利用迭代次数和个体适应度的变化信息...
关键词：自然启发式算法 蝴蝶优化算法 自适应惯性权重 变异策略 
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