自适应粒子群优化算法

作品数：126被引量：973H指数：16
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基于S型函数的自适应粒子群优化算法被引量：49
《计算机科学》2019年第1期245-250,共6页黄洋 鲁海燕 许凯波 胡士娟 
国家自然科学基金项目(61772013;61402201);中央高校基本科研业务费专项资金项目(114205020513526)资助
针对粒子群算法求解精度低和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于S型函数的自适应粒子群优化算法SAPSO (S-shaped function based Adaptive Particle Swarm Optimization)。该算法利用倒S型函数的特点,实现了对惯性权重的非线性调整,...
关键词：S型函数 惯性权重 位置更新 粒子群优化算法 
带收缩与发散操作的自适应粒子群优化算法被引量：1
《计算机科学》2015年第S1期48-51,共4页赵志刚 尹兆远 林玉娇 
国家自然科学基金项目(61363067)资助
提出一种结合收缩与发散操作的自适应粒子群算法,其在运行过程中通过判断种群收敛情况与进化情况,自适应地选择粒子的运动行为。通过收缩操作使群体向极值点快速靠拢,通过发散操作保证粒子有能力跳出局部极值点,并根据种群进化状况在两...
关键词：粒子群优化算法 收缩操作 发散操作 自适应检测 
带扰动因子的自适应粒子群优化算法被引量：12
《计算机科学》2013年第12期68-69,103,共3页赵志刚 张振文 石辉磊 
国家自然科学基金项目(61063031);广西教育厅科研项目(201106LX035)资助
针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中。通过与其它算法的...
关键词：粒子群优化算法 混沌初始化 惯性权重 扰动因子 
一种基于距离度量的自适应粒子群优化算法被引量：9
《计算机科学》2010年第10期214-216,共3页李太勇 吴江 朱波 方冰 
国家自然科学基金(60773169);西南财经大学金融智能与金融工程重点实验室校内公开项目(FIFE2010-P02)资助
惯性权值对粒子群优化(Particle Swarm Opti mization,PSO)算法的性能起着重要作用。基本的PSO算法未考虑各粒子的差异而在一次迭代中所有粒子采用固定的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的差异,提出了一种基于距离度量的自适...
关键词：粒子群 优化算法 惯性权值 距离度量 
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