自适应神经模糊系统

作品数：31被引量：200H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
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相关机构：重庆大学河南中医药大学江苏大学合肥工业大学更多>>
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基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法被引量：18
《电力系统保护与控制》2011年第1期29-34,39,共7页周湶 孙威 张昀 任海军 孙才新 邓景云 
国家自然科学基金资助项目(50607023);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2006BB2189)~~
针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法。该方法...
关键词：空间负荷预测 负荷密度指标法 熵权 自适应神经模糊系统(ANFIS) 
基于径向基神经网络和自适应神经模糊系统的电力短期负荷预测方法被引量：71
《中国电机工程学报》2005年第22期78-82,共5页雷绍兰 孙才新 周湶 张晓星 程其云 
针对实时电价对短期负荷的影响,建立了径向基(RBF)神经网络和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的短期负荷预测模型。该模型利用RBF神经网络的非线性逼近能力对不考虑电价因素的预测日负荷进行了预测,并根据近期实时电价的变化,应用A...
关键词：电力系统 短期负荷预测 实时电价 径向基神经网络 自适应神经模糊系统 
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