空间负荷预测

作品数：154被引量：1002H指数：22
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基于模态分解和改进神经网络的空间负荷预测
《东北电力大学学报》2024年第6期82-90,共9页肖白 高宇飞 孙莉 高宁远 傅国斌 孙海斌 
国家自然科学基金项目(51177009);国家重点研发计划项目(2017YFB0902205)。
为给电力系统规划提供精准数据支持,提出一种改进自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICCEMDAN)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进长短期...
关键词：空间负荷预测 电力地理信息系统 箱形图检测法 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络 
基于多尺度LDTW和TCN的空间负荷预测方法被引量：1
《计算机工程》2024年第3期106-113,共8页马越 温蜜 
国家自然科学基金(U1936213)。
空间负荷预测为合理建设和使用变电站、馈线等提供了重要的指导,成为配电网规划中不可或缺的一部分。配电网规划的精细化产生了大量高分辨率的负荷数据,社会的快速发展使得地块的用电特征日趋复杂。当前的空间负荷预测没有充分考虑负荷...
关键词：空间负荷预测 动态时间规整 谱聚类 同时率 时间卷积网络 
基于态势感知的配电网空间负荷预测系统
《信息技术》2024年第3期116-121,共6页周忠强 黄育松 梁铃 施诗 覃海 陈胜 
中国南方电网有限责任公司科技研究项目(06650-0KK52180017);贵州电网有限责任公司科技研究项目(0665002019070305FS00009)。
针对动态地区配电网空间负荷优化预测问题,设计了一种基于实时自控态势感知的配电网空间负荷预测系统。首先构建配电网空间负荷预测目标决策要素经验池;然后利用深度长短期神经网络对配电网历史运行数据集进行处理,实现配电网实时自控...
关键词：自控态势感知 配电网系统 空间负荷预测 限制映射关系 耦合预测模型 
基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法被引量：5
《中国电机工程学报》2024年第3期880-893,I0003,共15页肖白 李学思 
国家自然科学基金(面上基金项目)(51177009);国家重点研发计划项目(2017YFB0902205);吉林省产业创新专项基金项目(2019C058-7)。
对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷...
关键词：空间负荷预测 误差评价 幅空特性 伏格尔法 空间临近度 电网规划 
基于并行数据计算的网格化电网空间负荷预测方法研究被引量：4
《电子设计工程》2023年第9期123-127,共5页黄存强 赵雪 张祥成 李绚绚 李跃辉 
国网青海省电力公司经济技术研究院专题研究项目(SGQHJY00GHJS2100228)。
针对传统电网空间负荷预测算法中存在主观性判断较强且处理海量化电网数据效率偏低的缺点,文中对循环神经网络进行了改进。采用包含更新门与重置门的Bi-GRU算法使模型具有处理时间序列数据的能力,并利用叶子生长策略及直方图算法改进了G...
关键词：电网负荷预测 Bi-GRU 轻量化GBDT Spark云计算 智能电网 数据处理 
基于3σ-CEEMDAN-LSTM的空间负荷预测方法被引量：10
《电力自动化设备》2023年第3期159-165,共7页肖白 高文瑞 李道明 綦雪松 阚中锋 
国家自然科学基金资助项目(51177009);国家重点研发计划项目(2017YFB0902205)。
为有效利用从配电网采集的海量数据以及改善空间负荷预测效果,提出一种基于3σ准则、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的空间负荷预测方法。基于3σ准则对每个Ⅰ类元胞的实测负荷数据进行奇异值检测...
关键词：空间负荷预测 元胞 地理信息系统 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆神经网络 
基于双层XGBoost和数据增强的空间负荷预测方法被引量：6
《电力工程技术》2023年第1期201-208,共8页黄冬梅 张宁宁 胡安铎 胡伟 肖勇 陈岸青 
上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700)资助。
为了解决空间负荷预测面临的特征变量众多和数据匮乏问题,文中提出一种基于双层极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和数据增强的空间负荷预测方法。该方法首先将待预测区域按馈线供电范围划分为若干子区域;其次构建基于双...
关键词：空间负荷预测 极端梯度提升(XGBoost) 特征选择 生成对抗网络(GAN) 数据增强 极限学习机(ELM) 
考虑多维特征和数据增强的空间负荷预测方法被引量：4
《科学技术与工程》2022年第30期13330-13337,共8页黄冬梅 张宁宁 胡安铎 孙园 孙锦中 陈岸青 
上海市科委地方院校能力建设项目(20020500700)。
针对空间负荷预测的影响因素多样及历史数据匮乏的问题,提出了一种考虑多维特征和数据增强的空间负荷预测方法。该方法首先综合考虑多种影响电力负荷的因素,从开发强度、发展水平、气候条件建立地区多维度指标模型。然后构建生成对抗网...
关键词：多维特征 GAN BP神经网络 空间负荷预测(SLF) 
基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法
《湖北大学学报（自然科学版）》2022年第3期245-251,共7页黄竞择 侯婷婷 雷何 刘一鸣 徐菁 李妍 
国家电网公司科技项目(521538200008)资助。
空间负荷预测是配电网网格化规划的基础,互联网的发展使得将大数据技术应用于空间负荷预测成为了可能,本研究基于开源大数据,提出一种基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法.首先基于python编程语言调用网络地图平台的API接口,获取开...
关键词：开源信息 信息挖掘 负荷分布 空间负荷预测 网格化规划 
基于GCN-GRU的短期时空负荷预测方法被引量：2
《能源与环保》2022年第4期211-215,221,共6页朱力 李成 郭龙 刘云鹏 史炯 
国网湖北省电力有限公司科技项目(5215D020001X)。
随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展。空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案的合理性。首先分析并总结了常用空间负荷预测方法的特点,然后提出了GCN-GRU时空负荷预测模型。GCN-GRU...
关键词：配电网 空间负荷预测 图神经网络 GRU 网络拓扑 
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