自适应神经模糊系统

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基于ANFIS的水质净化预测控制
《电脑开发与应用》2008年第4期65-66,72,共3页张春美 石川 曹俊琴 
水资源是基础性自然资源,也是战略性经济资源,正确对自来水的净化进行预测控制对于社会经济和环境的协调发展具有重要的意义。传统的预测控制方法不能及时适应水质的不确定动态变化,净化效果不佳。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是模糊...
关键词:自适应神经模糊系统 SUGENO模糊模型 预测控制 混合学习算法 
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