混合学习算法

作品数：76被引量：380H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：程启明王勇浩黄士涛胡全义刘宝稳更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学浙江大学吉林大学郑州大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金湖南省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于混合学习算法的径向基函数神经网络设计被引量：2
《赣南师范大学学报》2019年第3期46-50,共5页曾祥志 许琴 刘志宽 管立新 
国家自然科学基金(61741103)
隐藏层中心点参数的选择和权值向量的快速计算是径向基函数神经网络设计的关键问题.基于"半月"数据集,论文提出了一种上下半月单独计算聚类中心的K-均值聚类、递归最小二乘算法计算权值向量的混合学习算法.基于三层RBF神经网络结构,以...
关键词：神经网络 径向基函数 混合学习 
基于LFM矩阵分解的推荐算法优化研究被引量：19
《计算机工程与应用》2019年第2期116-120,167,共6页陈晔 刘志强 
国家自然科学基金(No.71471087)
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算法中的潜在因子模型(LFM)优化为研究对象,分析LFM中两种基础推荐算法在寻优速率与推荐精度上的不足,然后...
关键词：矩阵分解 潜在因子模型 推荐算法 带冲量的批量学习算法 混合学习算法 
基于混合学习算法的材料计算数据误差估计被引量：1
《系统仿真学报》2018年第10期3843-3852,3860,共11页王娟 杨小渝 王宗国 任杰 赵旭山 
国家自然科学基金(61472394;11547177)
鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部...
关键词：材料计算模拟数据误差估计 神经网络 粒子群优化 BP算法 混合学习方法 
区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究被引量：1
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2016年第3期150-155,共6页郭小蕾 范秋枫 张智峰 王涛 
基于A1-C1型区间二型TSK模糊逻辑系统的设计算法展开研究,将模糊聚类、神经网络、模糊逻辑系统相结合设计系统,首先应用模糊K均值聚类方法筛选规则,其次将模糊逻辑系统融入神经网络中设计6层模糊神经网络系统,最后通过合并最小二乘法和B...
关键词：二型TSK模糊逻辑系统 神经网络 模糊K-均值聚类 最小二乘法 BP算法 
基于径向基神经网络的脉冲涡流缺陷轮廓重构被引量：1
《仪表技术与传感器》2016年第6期98-101,共4页朱红运 王长龙 王建斌 江涛 
十二五装备预先研究项目(51325010602)
采用脉冲涡流技术进行检测时,为准确得到被测缺陷的轮廓,提出了一种基于径向基神经网络的缺陷轮廓重构方法。该方法为降低网络结构对重构结果的影响,采用主成分分析法对网络隐层应选择的最少节点数进行了计算,进而确定了较合理的网络结...
关键词：脉冲涡流 缺陷轮廓重构 径向基神经网络 混合学习算法 
基于全局和局部搜索的整型权值神经网络混合学习算法被引量：1
《计算机应用与软件》2014年第2期287-292,共6页卢金鑫 
提出基于全局搜索(差分进化算法)和局部搜索(模式搜索)的混合型神经网络学习算法(DEPS),并采用查找逼近法对sigmoid函数进行优化。实验部分采用曲线逼近和纱线图片分类两个实验,并与基本差分进化算法(ODE)和可再生动态差分进化算法(RDDE...
关键词：整型权值 浮点型权值 神经网络 差分进化算法 模式搜索 嵌入式系统 
基于自适应神经网络的智能车寻线行驶控制研究
《军事交通学院学报》2013年第7期55-59,共5页孙晓军 张军 徐友春 李华 张志超 
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91120306);国家自然科学基金项目(51175290)
寻线行驶是实现智能车自主驾驶的基础，其控制效果决定了智能车自主驾驶的平顺性。在缩微智能车实验平台上，以相机采集到的车道线信息为输入量，以缩微智能车舵机转角为输出量，运用自适应神经网络系统进行了输出控制优化，并对误差精...
关键词：自适应神经网络 混合学习算法 寻线行驶 
基于ANFIS的季冻区土体冻胀预测模型
《四川建筑科学研究》2013年第2期191-194,共4页崔洪川 向一鸣 孙小稀 
模糊理论在土体冻胀预测中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此提出基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的季冻区土体冻胀预测模型。该系统采用减法聚类初始化模糊推理,把神经网络学习机制引入到逻...
关键词：土体冻胀 减法聚类 混合学习算法 自适应神经模糊系统 
一种RBF神经网络的混合学习算法在CPI中的应用被引量：4
《计算机与数字工程》2012年第4期8-11,共4页罗芳琼 
柳州师范高等专科学校科研项目(编号:LSZ2011B007)
根据RBF神经网络最常用的OLS算法、K-均值聚类算法和梯度下降训练学习算法,提出了一种基于正交最小二乘K-均值聚类梯度下降优化的RBF神经网络的混合算法。该算法克服了单一某种训练方法的不足,发挥了混合算法的长处,进行了CPI预测的仿...
关键词：RBF神经网络 优化混合算法 CPI预测 
基于聚类与梯度混合学习算法RBF神经网络的电液伺服系统建模及仿真被引量：2
《电气自动化》2011年第1期20-22,共3页吴潇潇 陈机林 王力 
针对电液伺服系统固有的流量—压力等非线性因素使得传统的机理建模法难以获得系统的精确数学模型,该文采用RBF神经网络对某型号武器扫雷犁电液伺服系统建模并进行了仿真。由于神经网络学习时间较长且不易收敛,采用聚类与梯度训练相结...
关键词：RBF神经网络 电液伺服系统 系统辨识 聚类算法 梯度训练算法 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部