自适应搜索

作品数：91被引量：450H指数：10
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基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法被引量：6
《控制与决策》2019年第7期1355-1364,共10页王艳娇 马壮 
国家自然科学基金项目(61501107,61603073);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合字[2016]第95号);吉林市科技创新发展计划项目(201750219)
针对共生生物搜索算法存在易早熟、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法。在“互利共生”阶段,根据适应度值将种群划分为两个子种群,设计有针对性的进化策略,使两个子种群分别负责开发和探索,有效地平...
关键词：共生生物搜索 子种群策略 拉伸操作 精英机制 函数优化 自适应搜索 
装备精确保障任务规划建模与混沌蝙蝠算法求解被引量：4
《控制与决策》2018年第9期1625-1630,共6页王坚浩 张亮 史超 车飞 武杰 李超 
国家自然科学基金项目(71601183)
针对装备精确保障任务规划中任务时序逻辑约束和资源占用冲突等问题,建立以时效优先为目标的数学模型,提出基于多维动态列表规划和混沌蝙蝠算法的混合任务规划方法.通过多维动态列表规划选择处理的任务,设计具有自适应搜索策略和变异操...
关键词：装备精确保障 任务规划 多维动态列表规划 自适应搜索 变异 离散混沌蝙蝠算法 
自适应和声粒子群搜索算法被引量：37
《控制与决策》2010年第7期1101-1104,共4页高立群 葛延峰 孔芝 邹德旋 
国家自然科学基金项目(60874024)
针对现有改进和声搜索算法(IHS)的不足,提出一种自适应和声粒子群搜索算法(AHSPSO).首先对和声记忆库中每个变量用粒子群算法寻优,再利用自适应参数PAR和bw调节来提高对多维问题的搜索效率.利用5个标准的优化算法测试函数对AHSPSO算法...
关键词：和声算法 粒子群算法 自适应搜索 
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