自组织数据挖掘

作品数：38被引量：242H指数：9
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二滩水电站泄洪雾化对局地天气影响范围的研究被引量：3
《水利水电技术（中英文）》2021年第11期131-142,共12页孙春雨 张华 
国家重点研发计划项目(2016YFC0401704);国家自然科学基金项目(51579100)。
水电站泄洪雾化不仅可能对水电站正常运行、边坡稳定产生影响,而且会改变坝区局地风速、温度和相对湿度等参数,水电站泄洪雾化对局地气象场影响范围的确定,对水电站的设计和运行具有重要影响。针对泄洪雾化对局地气象场的影响范围,应用W...
关键词：泄洪雾化 影响范围 多尺度数值模拟 松弛同化方法 自组织数据挖掘 水电站 影响因素 
基于GMDH模型的我国中小企业经济预测研究——以山东省为例
《当代旅游》2017年第9期242-242,共1页臧陆宁 
本文在梳理国内外经济运行预测与预警理论方法的基础上,根据山东省中小企业运行监测指标和经营者信心调查指数调查的数据特性,构建了GMDH预测模型。从系统模型在山东省中小企业运行监测平台上进行的预测预警研究结果来看,基本达到相关...
关键词：中小企业 运行监测 自组织数据挖掘 预测预警 
煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法被引量：6
《中国安全生产科学技术》2017年第7期18-23,共6页李润求 吴莹莹 施式亮 朱红萍 
国家自然科学基金项目(51274100);湖南省教育厅科学研究项目(14C0424;14B058);国家安全生产监督管理局南方煤矿瓦斯与顶板灾害预防控制安全生产重点实验室开放基金项目(E21727)
为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变...
关键词：瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 自组织数据挖掘(SODM) 煤矿 
自组织数据挖掘理论与人力资本系统的复杂性研究
《经营管理者》2015年第34期201-201,共1页罗明 李辉 史磊 
决定经济增长的因素很多,人力资本是其中之一。鉴于人力资本系统构成的复杂性,通过对自组织数据挖掘理论与方法的分析,阐述它对人力资本指标体系功能和模型预测功能,并强调,自组织数据挖掘理论为有效而准确的人力资本系统复杂性研究提...
关键词：人力资本系统 自组织数据挖掘 复杂性 
自组织数据挖掘及灰色理论比较应用研究
《数字通信》2014年第5期10-12,共3页李杰 诸旻 黄剑琪 
通过对自组织挖掘算法的理论分析和实验研究,对自组织数据挖掘和灰色理论在不同对象中的拟合和预测效果进行比较分析,揭示了自组织数据挖掘与灰色预测方法的不同特征和属性。灰色数列预测是指利用动态GM模型,对系统的时间序列进行数量...
关键词：灰色预测 自组织数据挖掘 GM模型 
商业银行网络银行业务发展影响因素的实证研究被引量：12
《技术经济》2014年第3期97-102,共6页牟胜东 田益祥 
教育部人文社会科学研究规划基金项目"主权信用评级下调冲击全球经济的原因;内在机理的挖掘及对策"(12YJA790125)
采用自组织数据挖掘方法(GMDH),客观、自动地筛选影响商业银行网络银行业务发展的主要因素。利用2000—2011年我国10家商业银行的季度数据,实证分析网络银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明:政策因素、电子商务发...
关键词：商业银行 网络银行 网上银行 自组织数据挖掘 
基于自组织数据挖掘的上市公司财务危机预测被引量：4
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2013年第6期942-946,共5页张秋菊 朱帮助 刘致秀 马淑姣 
国家自然科学基金资助项目(71201010);教育部人文社会科学青年基金资助项目(11YJC630304);广东省自然科学基金资助项目(S2011010001591;S2012010009991);五邑大学青年教师科研基金资助项目(201105250949364)
为了提高上市公司财务危机的预测精度,利用自组织数据挖掘中的客观系统分析(OSA)算法提取上市公司财务危机指标体系的关键属性,将其作为输入构建基于自组织模糊规则归纳算法(FRI)的上市公司财务危机预测模型,自动提取上市公司财务危机...
关键词：自组织模糊规则归纳 数据分组处理 财务危机 预测模型 
基于SODM-TOPSIS 的物流供应商选择研究被引量：4
《物流技术》2013年第12期333-335,共3页孙璐 
2013年山东省统计科研重点课题(KT13093)
通过分析当前企业在物流供应商选择中存在的主要问题,针对现有供应商选择模型自学习能力差、指标体系过大的问题,研究应用TOPSIS法建立物流供应商选择模型,确定理想化目标,再应用自组织数据挖掘技术计算权值,得出物流供应商选择模型后,...
关键词：物流供应商 自组织数据挖掘 逼近理想解排序法 选择模型 
基于自组织数据挖掘的铁路客运量预测方法研究被引量：4
《铁道运输与经济》2013年第6期28-31,共4页何永占 
由于传统的预测方法难以对影响铁路客运量变化的因素进行全面考虑,其预测精度不高。选择影响铁路客运量变化的因素:经济社会发展的原生性需求、铁路自身供给能力、不同交通方式、客运价格和旅行费用、运输服务质量等,建立基于自组织数...
关键词：铁路 客运量预测 自组织数据挖掘 模型 
基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测被引量：15
《中国管理科学》2011年第5期64-70,共7页朱帮助 张秋菊 邹昊飞 魏一鸣 
国家自然科学基金资助项目(70471074);国家博士后科学基金资助项目(20100470008);广东省自然科学基金资助项目(9452902001004060)
电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务...
关键词：自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 客户流失预测 电子商务 
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