客运量预测

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兰州至张掖三四线铁路客运量预测
《大众标准化》2025年第3期138-140,共3页郭晓林 
根据中长期铁路网规划,兰新通道将构建6线格局。新建铁路兰州至张掖三四线铁路客运量预测是项目建设标准、投资收益计算的基础。文章在充分考虑兰新通道客运分工情况下,研究项目建设的必要性,运用“四阶段”法,分析区域铁路客运量,考虑...
关键词：兰新通道 运量分配 运量预测 必要性分析 四阶段法 
基于GRU和注意力机制的公路客流预测
《中国公路》2025年第3期106-108,共3页董黛悦 郑淑妮 陈意涵 彭宇婷 李诗芸 
近年来,注意力机制被广泛地应用于机器学习模型中,并取得较好的模型优化效果。本文构建了一种融合注意力机制的GRU模型,探讨该模型在公路客流预测方面的效果。结果表明,融合注意力机制的GRU模型能够成功捕捉客运量的变化趋势,在道路客...
关键词：公路运输 客运量预测 GRU模型 注意力机制 客运量特征 
模态分解与混合模型融合的民航客运量预测
《重庆理工大学学报(自然科学)》2024年第12期207-215,共9页唐甜甜 徐海文 刘浩霖 于飞 何梦帆 
中国民用航空飞行学院青年基金项目(QJ2023-037)。
为解决民航客运量预测时存在的精度低、高维特征缺失等问题,结合中国民航客运量数据的特征,提出一种由互补集合经验模态分解(CEEMD)与支持向量机(SVM)组合的预测模型。通过CEEMD对数据进行分解,有效处理数据中的复杂特征和趋势。通过粒...
关键词：互补集合经验模态分解 粒子群算法 支持向量机 组合预测 民航客运量预测 
基于机器学习的民航客运量预测方法研究
《应用数学进展》2024年第8期3814-3825,共12页刘浩霖 赵子玉 谢文飞 吴念秋 唐甜甜 
为提高民航客运量预测精准度,本文针对近18年的时间序列民航客运量数据,构建极限梯度提升树XGBoost预测模型,进行多特征分析,处理季节、节假日等主要因素,并与SVR模型进行对比。通过对比预测曲线图,反映出SVR模型在高维空间中可以找到...
关键词：机器学习 XGBoost模型 SVR模型 民航客运量 预测分析 
基于线性回归模型的铁路客运量预测与实证分析
《智慧轨道交通》2024年第3期102-105,114,共5页王家俊 
中铁第五勘察设计院集团有限公司科研计划课题(T5Y2020-C13)。
以郑州市为例,利用计量经济学的方法对郑州市铁路客运量的影响因素进行单变量和多变量分析,采用普遍最小二乘法(OLS),分别研究地区生产总值、总人口数、接待国内外游客总量、居民消费价格指数对郑州市铁路客运量的影响程度。利用EViews...
关键词：铁路客运量 线性回归模型 EVIEWS软件 运量预测 模型检验 
基于线性回归模型的春运客运量预测研究——以重庆为例
《交通与运输》2024年第S01期134-137,146,共5页陈林 周正 陈丹蕾 肖伟 张敏 
春运期间营业性客运量是旅客活跃程度的重要指标,合理预测春运期间营业性客运量为行业管理部门运力场站储备、应急调度工作提供重要依据。以重庆市春运期间为例,基于分析2014—2023年各方式客运量与春运期间各方式营业性客运量,构建基...
关键词：交通运输 春运 线性回归 客运量预测 
基于灰色拟合和因子模型的道路客运量预测被引量：1
《交通工程》2024年第5期82-86,93,共6页胡志勇 孙方婷 蒋金亮 年录发 
2023年武汉市交通强国建设试点科技联合项目《武汉市全域公交可持续发展机制研究》(2023-2-4);2023年武汉市交通局课题:《2023年武汉市道路客运运力评估》(2023-JKJ-017)。
为推进我国城市道路客运健康、可持续发展,需加强我国城市班车客运、旅游客运特征和发展趋势分析,并提出新的道路客运量预测方法研究。基于以上目的,道路客运量预测就回归预测法、卷积神经网络预测法、遗传算法预测法等现有交通量预测...
关键词：灰色拟合预测 旅游客运量因子预测模型 预测因子显著度 
灰色预测模型在公路客运量预测中的应用
《自动化应用》2024年第10期176-179,共4页袁胜强 魏恒俊 
公路客运量是衡量一个地区经济发展水平的关键指标,对于指导区域交通运输和路网规划具有深远影响。在面临时间序列样本数量有限的客运量预测挑战中,深入比较了灰色GM(1.1)模型与灰色Verhulst模型的预测性能。经实际案例的严格验证,发现...
关键词：交通运输 客运量 灰色GM(1.1)模型 VERHULST模型 
高速铁路日常客运量的EMD-Informer组合预测方法被引量：1
《铁道学报》2024年第2期1-11,共11页秦进 胡冉 毛成辉 小虎 徐光明 
国家自然科学基金(72171236,U2034208);湖南省自然科学基金(2022JJ30057,2022JJ30767)。
铁路客流需求的科学预测是进行运输组织方案决策的重要依据。以高速铁路历史客票数据为基础,结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与机器深度学习中的注意力机制,提出高速铁路日客流量的EMD-Informer组合预测方法。首先...
关键词：高速铁路 客运量预测 经验模态分解 注意力机制 Informer模型 
苏州北站扩建后客运量预测与总体定位研究被引量：1
《四川建材》2024年第1期246-248,共3页李逸飞 陈芋如 许祺 罗新宇 
国家自然科学基金项目:微生物在粉土粉细砂中成膜阻渗机理及调控机制研究(52078317);江苏省自然科学基金(优秀青年基金项目):生物膜作用下土体阻渗机理及调控机制研究(BK20211597);苏州市建设系统科研项目:建筑垃圾再生骨料微生物矿化改性技术及其路用性能研究(2021-25);苏州市建设系统科技项目:基于供需评价模型的苏州环境卫生设施现状调查及效能研究(2021ZD02);苏州市建设系统科技项目:苏州第四纪沉积层典型地质特性及深开挖风险控制技术研究(2021ZD30);昆山交通发展控股集团有限公司科技项目:环境友好型建筑垃圾再生骨料填筑路基设计及施工成套技术研究;中交隧道工程局有限公司科技项目:富水软土地铁盾构隧道综合加固施工关键技术研究(8gs-2021-04);中交一公局有限公司科技项目:富水软弱地层市政隧道超宽基坑综合施工技术研究(KJYF-2021-B-19);中铁四局科研开发计划项目:环秀湖隧道深大基坑工程施工关键技术研究(2021-19)。
长三角一体化发展是国家重大战略,苏州北站作为长三角地区的重要交通枢纽,承担着联系虹桥商务区、协同苏浙的重要作用,因此,必须推进苏州北站扩容建设。对苏州北站的客运量、交通设施规模、站房规模等进行计算和规划,并将苏州北站与国...
关键词：苏州北站 交通枢纽 客运量 站台 
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