民航客运量

作品数：87被引量：155H指数：7
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：李程刘建华叶文振俞锋王翠更多>>
相关机构：中国民用航空飞行学院上海工程技术大学北京交通大学首都经济贸易大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金上海市科学技术委员会基础研究重点项目中国民航飞行学院自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
情满春运路 公交齐发力:湖北省城市公交多措并举护航春运“大考”
《人民公交》2025年第4期192-192,共1页徐晓婷 
2025年春运,全社会跨区域人员流动量和铁路、民航客运量均有望创历史新高。面对这场“大考”,湖北省城市公交企业闻令而动,服务大局、狠抓安全、科学调配,以“情满春运路”的担当,齐心助力春运工作质效提升,为人民群众平安、便捷、温馨...
关键词：春运 民航客运量 防护网 城市公交 科学调配 流动量 多措并举 服务大局 
平安春运
《中国工运》2025年第1期F0004-F0004,共1页王伟伟(摄) 
1月14日0时02分,随着K4159次列车缓缓驶出北京西站,2025年春运北京地区的首趟旅客列车正式启程。图为列车启动前,北京西站的工作人员在候车大厅为旅客送福字。当日,2025年春运正式开启。今年馨运将持续至2月22日,共40天。据交通运输部...
关键词：春运 北京西站 候车大厅 民航客运量 旅客列车 人员流动 跨区域 历史新高 
2024年我国民航机票价格情况与未来市场趋势
《空运商务》2025年第1期25-28,共4页唐朝 
据航班管家统计,2024年我国民航客运量达到7.3亿人次,同比增长17.7%,比2019年增长10.5%,不仅实现两位数以上的大幅增长,还创下历史最高水平,成为我国民航的新纪录。其中,国内客运量6.5亿人次,同比增长12.2%,比2019年增长14%。12月份最...
关键词：民航客运量 市场趋势 航班恢复 两位数 
2024年上半年中国民航客运运输分析与展望
《国际航空》2024年第9期31-34,共4页柴雨丰 戴伟力 
2024年上半年中国民航客运量虽然延续了2023年以来的增长态势,但效益等指标的表现仍不乐观,影响行业高质量发展的不利因素短期内难以消除。2024年是中国民航业回归自然增长的第一年,与全球其他主流航空公司疫后“量、价、利”等指标一...
关键词：中国民航业 民航客运量 第一年 分析与展望 回归自然 航空公司 客运运输 高质量发展 
基于机器学习的民航客运量预测方法研究
《应用数学进展》2024年第8期3814-3825,共12页刘浩霖 赵子玉 谢文飞 吴念秋 唐甜甜 
为提高民航客运量预测精准度,本文针对近18年的时间序列民航客运量数据,构建极限梯度提升树XGBoost预测模型,进行多特征分析,处理季节、节假日等主要因素,并与SVR模型进行对比。通过对比预测曲线图,反映出SVR模型在高维空间中可以找到...
关键词：机器学习 XGBoost模型 SVR模型 民航客运量 预测分析 
民航客运量预测方法研究综述
《科技和产业》2024年第13期133-143,共11页徐海文 令海龙 夏思薇 
中央高校基本科研业务费专项资金(PHD2023-054)。
为了提升民航运行效率、准确预测客运量,促进其可持续发展,采用分类学方法将民航客运量预测方法划分为传统统计学、机器学习、组合模型3大类。详述各类方法的改进原理、效果和应用,通过数据处理、权重调整、参数优化和结构改进提高准确...
关键词：民航客运量 时间序列预测 机器学习 神经网络 组合预测 
基于神经网络的民航客运量的预测研究被引量：1
《现代计算机》2024年第7期31-37,共7页唐甜甜 张佳明 姜为 王海 
校级青年基金项目(XJ2022002101)。
为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP神经网络预测模型,并与传统模型ARIMA对比...
关键词：神经网络 BP模型 ARIMA模型 民航客运量 预测分析 
基于多元统计分析方法对我国民航客运量的研究被引量：1
《运筹与模糊学》2024年第1期267-278,共12页张宇星 何引红 
本文以1978~1993年间我国民航客运量作为研究对象,选择“国民收入”,“消费总额”,“铁路客运量”,“民航航线里程”,“来中国旅行乘客数”5个指标。运用线性回归、主成分分析、聚类分析等多种多元统计分析方法,对影响我国民航客运量的...
关键词：线性回归 主成分分析 聚类分析 
基于干预SARIMA模型对疫情后民航客运量的预测被引量：1
《统计学与应用》2023年第4期1020-1033,共14页廖俊林 
民航客运量不仅是交通运输部门确定合理交通设施规模的基础,同时也是保障机场设施高效率利用的前提。因此,对疫情后民航客运量展开科学预测显得尤为重要。针对现阶段对客运量预测中未能定量考虑到新冠疫情对客运量影响的研究缺口,本文...
关键词：民航客运量预测 疫情干预分析 SARIMA模型 
基于HW-EEMD-SVM模型的民航客运量预测被引量：4
《数量经济研究》2023年第2期189-204,共16页李轩 周新苗 吴晓峰 
作为国民经济和社会发展的重要行业之一,民用航空业在交通运输领域有着重要的作用。本文在把握中国民航客运量数据特征的条件下,基于集成组合预测的思想,将传统时间序列预测方法与机器学习相结合,利用EEMD方法建立了一个HW-EEMDSVM误差...
关键词：民航客运量 集成经验模态分解 支持向量机 组合预测 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部