最大频繁模式

作品数：50被引量：155H指数：6
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相关机构：华中科技大学浙江大学安徽经济管理学院广西大学更多>>
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密集型数据最大频繁模式挖掘方法研究
《计算机仿真》2022年第10期435-439,共5页何昀 张继夫 闫彬 
2021年军队双重项目子课题(SZ059-BZ11-JG11-10)。
采用目前方法挖掘最大频繁模式时,没有对密集型数据进行预处理,无法消除密集型数据中存在的噪声,导致方法存在去噪性能差、挖掘效率低和挖掘准确率低的问题。提出密集型数据最大频繁模式挖掘方法,采用曲波变换方法对密集型数据进行稀疏...
关键词：密集型数据 最大频繁模式 压缩感知理论 数据挖掘 分布式窗口树 
一种改进的高维孤立点挖掘入侵检测方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2020年第12期2636-2640,共5页申利民 孙中魁 陈磊 冯佳音 李志明 
国家自然科学基金项目(61772450)资助;河北省高等学校科技计划重点项目(ZD2018219)资助;河北省科技厅计划项目(15210706)资助。
入侵检测系统中原始数据多为高维数据,针对基于频繁模式高维孤立点挖掘算法不易获取完全频繁模式和时间复杂度高等问题,提出了一种基于最大频繁模式因子的高维孤立点挖掘算法获取孤立点集,并对孤立点集合进行进一步分析获取入侵检测的...
关键词：入侵检测 高维数据 孤立点挖掘 最大频繁模式 
基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法被引量：1
《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2020年第1期35-39,44,共6页王利军 唐立 
安徽省高校自然科学重点资助项目(KJ2019A0965);安徽经济管理学院教学研究资助项目(yjjyxm201903)。
OPFP-MAX是基于有序FP-tree结构和投影数据库的最大频繁模式挖掘算法。有序FP-tree结构不仅可以减少空间的浪费,而且由于树结构的有序性,在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,从而加快挖掘效率。算法采用垂直投影方案实现数据分解,基...
关键词：有序FP-tree 投影数据库 最大频繁项集 
基于最大频繁模式挖掘的移动政务系统场景化服务研究被引量：4
《现代情报》2020年第1期41-48,共8页王福 刘宇霞 康丽琴 
[目的/意义]虽然移动政务系统资源的碎片化,功能的交互化以及服务的个性化程度越来越高,但是其被弃用和卸载的情形时有发生,究其原因是因为移动政务系统并没有为用户在合适的时间和合适的地点推送合适的信息,表现为其所提供服务的同质...
关键词：移动政务 数据挖掘 场景化服务 最大频繁模式 精准化服务 
基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法
《西昌学院学报（自然科学版）》2019年第4期70-74,共5页王利军 
安徽省高校自然科学重点项目：基于spark分布式计算平台的高校教学大数据分析方法研究（KJ2019A0965）
PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法。算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方...
关键词：投影二维表 算法改进 最大频繁项集 
基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法
《韶关学院学报》2019年第9期21-25,共5页王利军 唐立 
安徽省质量工程项目（2018jxtd044）
Order Table FPMax是基于有序FP-tree结构和二维表的最大频繁模式挖掘算法.有序FP-tree结构可以减少空间的浪费.基于树结构的有序性,算法在挖掘数据时可以减少挖掘事务项的数量,加快挖掘效率.算法采用二维表存储挖据事务项的路径信息及...
关键词：有序FP-tree 二维表 最大频繁项集 OrderTableFPMax 
压缩模式挖掘在反恐情报分析中的应用研究被引量：2
《图书馆杂志》2019年第6期69-75,共7页李勇男 
2018年度北京市社会科学基金项目“大数据驱动的首都反恐情报决策机制研究”(项目编号:18GLC062);2017年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于数据挖掘的涉恐情报量化分析方法研究”(项目编号:17YJCZH098)的研究成果之一
对海量涉恐数据进行挖掘分析处理可以发现大量的反恐情报信息,当这些情报信息体量非常大时,有必要进一步进行压缩。反恐情报的压缩模式挖掘需要修改经典方法中的先验知识产生方式、频繁项集产生方式以及特殊规则的筛选方式,适应反恐情...
关键词：压缩模式 反恐情报 冗余规则 通用规则 最大频繁模式 
最大频繁模式挖掘算法的改进
《韶关学院学报》2019年第3期4-9,共6页王利军 
安徽经济管理学院院级科研项目(YJKT1617Q04)
DFP-growth-Max算法是一种基于DFP-tree方法和DFP-数组的最大频繁模式挖掘算法.DFP-tree是一种创建树结构的方法,它可以提高创建树结构的效率;利用DFP-数组可以快速获得事务项对应的条件模式基的频繁项集和支持度计数,快速生成最大频繁...
关键词：DFP-tree DFP-数组 最大频繁项集 
基于最大频繁模式的在线评论标签抽取被引量：2
《信息系统学报》2016年第1期1-11,共11页李良强 徐华林 袁华 邵培基 
国家自然科学基金(71271044/U1233118).
随着电子商务的蓬勃发展,日益增加的海量在线评论数据影响了在线消费者获取有用信息的效率。本文提出了一种从海量在线评论数据中自动抽取评论标签的文本处理技术。该方法综合了语法搭配(词性搭配)和最大频繁模式,从海量的在线评论数据...
关键词：文本挖掘 最大频繁模式 评论标签 模式过滤 
主编的话
《信息系统学报》2016年第1期I0008-I0008,共1页陈国青 黄丽华 李东 李一军 毛基业 王刊良 
本期《信息系统学报》为第16辑,共收录了8篇研究论文和2篇领域综述。此次所发表的8篇研究论文呈现了高度多样化的研究视角和方法。在大数据分析的技术视角上,李良强等综合了语法、词性搭配和最大频繁模式,提出了一种从海量在线评论数据...
关键词：大数据分析 文本处理 信息系统 自动抽取 智能手机 最大频繁模式 认知心理学 在线评论 
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