最佳鉴别矢量

作品数：25被引量：147H指数：7
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相关机构：南京理工大学江苏科技大学江南大学华东船舶工业学院更多>>
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一种新的基于最大散度差准则的特征抽取方法被引量：1
《计算机科学》2007年第12期157-160,共4页林宇生 王建国 杨静宇 
国家自然科学基金资助(编号:60472060)
本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有...
关键词：最大散度差准则 统计不相关投影空间 最佳鉴别矢量 统计不相关 特征抽取 人脸识别 
一种在小样本情形下求解广义最佳鉴别矢量集的新算法及其在人脸识别中的应用
《计算机科学》2002年第z1期258-260,共3页郭跃飞 周学毛 吴立德 杨静宇 
本项研究得到国家自然科学基金重点项目(批准号:69935010)、国家自然科学基金(批准号:60072034)与博士点基金资助.
　　一、引言 　　线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年...
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