统计不相关

作品数：34被引量：166H指数：7
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具有最大散度无关性的局部保持投影算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2018年第4期672-675,共4页李姝 于金刚 
为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference-Uncorrelated Locality Preserving Projections,M ULPP).该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法,...
关键词：人脸识别 特征提取 统计不相关 鉴别局部保持投影 最大散列度 
一种快速的统计不相关LDA求解算法被引量：1
《长江大学学报（自科版）（上旬）》2016年第9期8-13,3,共6页谢玉凯 卢桂馥 
国家自然科学基金项目(61572033;71371012);安徽高校自然科学研究项目重大项目(KJ2015ZD08);教育部人文社会科学规划项目(13YJA630098)
为进一步提高ULDA算法的求解效率,提出了一种新的快速的统计不相关LDA求解算法(ULDA/new)。ULDA/new只需对一个(c-1)×(c-1)的矩阵进行一次特征值分解就可以求得所有的投影向量(c指的是样本量类别数),从而进一步大幅度地提高了计算效率...
关键词：特征提取 线性鉴别分析 统计不相关LDA QR分解 
基于改进的自适应局部保持投影算法的人脸识别被引量：4
《计算机科学》2016年第8期286-291,共6页梅玲玲 龚劬 
有限角逆向螺旋锥束CT扫描与图像重建(61271313)资助
局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对算法的识别效果起着重要的作用,因而这两个参数的选择会在很大程度上影响LPP的识别率。为了避免参数的...
关键词：近邻图 自适应局部保持投影 人脸识别 共轭正交 统计不相关 降维 
局部统计不相关非线性鉴别变换
《计算机技术与发展》2014年第12期105-108,共4页丁洁 荆晓远 姚永芳 李力 
国家自然科学基金资助项目(61272273)
子空间学习方法是研究人脸识别问题的经典算法。然而,在实际中,人脸图像通常是高维线性不可分的,此时线性方法很难提取出更有效的特征;同时,人脸图像不满足理想的高斯分布,而传统的统计不相关方法使用所有样本的均值来估计期望,这种估...
关键词：特征提取 核空间 统计不相关约束 局部统计不相关核鉴别变换 
局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析
《计算机技术与发展》2014年第6期114-117,共4页黄明晓 荆晓远 李力 姚永芳 
国家自然科学基金资助项目(61073113);教育部博士点博导类基金(20093223110001);教育部新世纪人才项目(NCET-09-0162);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_465)
传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统...
关键词：统计不相关鉴别分析 鉴别特征 二维鉴别分析 二维统计不相关鉴别变换 
基于不相关局部敏感鉴别分析的新生儿疼痛表情识别被引量：5
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2013年第6期1-7,共7页卢官明 左加阔 
国家自然科学基金(61071167);江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目
针对新生儿疼痛表情识别中的特征提取问题,提出一种不相关局部敏感鉴别分析(Uncorrelated Locality Sensitive Discriminant Analysis,ULSDA)算法。首先,在局部敏感鉴别分析(LSDA)算法的基础上,通过附加投影向量正交性的约束条件,定义了...
关键词：表情识别 特征提取 流形学习 统计不相关局部敏感鉴别分析 新生儿疼痛 
一种改进的最大间距准则人脸识别方法被引量：3
《科学技术与工程》2013年第9期2566-2571,共6页刘亚亚 程国 
陕西省教育厅科研计划项目(11JK0512);陕西省教育科学"十二五"规划课题(SGH12443);商洛学院科研基金项目(11SKY003;12SKY010);商洛学院教育教学改革项目(10jyjx02006)资助
针对最大间距准则在人脸特征提取过程中的不足,提出一种统计不相关的加权最大间距准则人脸特征提取方法。首先对最大间距准则的类间散度矩阵和类内散度矩阵加乘权函数。然后在准则函数中利用双参数调节类间散度和类内散度对特征抽取的...
关键词：人脸识别 加权最大间距准则 统计不相关 特征提取 
一种全局的无关线性图嵌入故障特征提取算法被引量：1
《北京航空航天大学学报》2013年第3期411-415,共5页唐荻音 于劲松 陈雄姿 王宏伦 
航空科学基金资助项目(20100751010;2010ZD11007)
针对故障特征数据维数高、非线性且系统难以建立物理模型的故障诊断问题,提出了一种全局的无关线性图嵌入故障特征提取算法.通过监督学习建立原始特征的关系图,以线性图嵌入为框架进行特征降维.特征的降维过程既保留了同类数据的局部结...
关键词：故障诊断 特征提取 统计不相关线性图嵌入 
基于统计不相关矢量集的集中式定位算法被引量：1
《计算机工程》2012年第24期74-77,共4页戴欢 何磊 顾晓峰 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP20914;JUDCF10031)
为降低接收信号强度指示所产生的测距误差对定位精度的影响,提出一种基于统计不相关矢量集的集中式定位算法。通过坐标变换简化双重中心化矩阵的求解过程,使用统计不相关矢量集构造双重中心化矩阵,从而计算出节点坐标。仿真结果表明,在...
关键词：无线传感器网络 定位 接收信号强度指示 统计不相关矢量集 测距误差 
基于统计不相关的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取方法
《计算机与现代化》2011年第12期118-120,125,共4页刘粉香 李勇智 沈凤仙 
基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:具有统计不相关性的UDP计算方法,并探讨该方法的有效性。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散...
关键词：人脸识别 特征提取 流形学习 局部散度 非局部散度 统计不相关 
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