最近邻聚类学习算法

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基于最近邻聚类学习算法的模糊业务量预测器
《电子学报》1999年第10期12-14,共3页庞其祥 程时端 
国家"863"项目资助
本文根据模糊逻辑系统中的万能逼近定理［１］ ，提出一个采用最近邻聚类学习算法的模糊业务量逼近器／预测器．通过对自回归（ＡＲ） 过程及ＭＰＥＧ 业务量的预测，显示了该逼近器／ 预测器的准确性和对业务量特性的适应性．
关键词：ATM 业务量控制 业务量预测 模糊逻辑系统 
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