最近邻聚类学习算法

作品数：11被引量：72H指数：5
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焦炉冷鼓系统自适应PID控制器设计被引量：2
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2016年第2期142-147,共6页关慧敏 张世峰 董鑫 许四长 
安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2008B104)
焦炉冷鼓系统的稳定状态直接影响炼焦生产的工艺指标。根据现场不同工况(正常工况、检修保温工况、非正常工况),采用最近邻聚类学习算法训练的RBF网络辨识,建立焦炉冷鼓系统及其控制系统的仿真模型,辨识出Jacobian信息并用于BP神经网络...
关键词：焦炉冷鼓系统 最近邻聚类学习算法 RBF网络 BP神经网络 自适应PID 
在线变结构模糊神经网络的自适应内模控制
《自动化技术与应用》2006年第11期7-9,48,共4页曾道蓉 赵曜 
本文提出一种在线变结构补偿模糊神经网络训练算法。该在线变结构算法,使得出的网络结构简单。并且由于该网络引入了补偿模糊神经元,使网络能对模糊规则进行在线的训练。将此算法应用到仿射非线性动态系统和大时滞线性动态系统的内模控...
关键词：模糊神经网络 内模控制 非线性动态系统 最近邻聚类学习算法 
RBF神经网络的混合学习算法被引量：15
《哈尔滨工业大学学报》2006年第9期1446-1449,共4页苏小红 侯秋香 马培军 王亚东 
国家自然科学基金资助项目(60273083)
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向...
关键词：RBF神经网络 最近邻聚类学习算法 径向基函数 梯度下降法 
一种动态自适应最近邻聚类学习算法在工业污水处理中的应用
《北京科技大学学报》2006年第1期84-87,共4页陈先中 侯庆文 柳瑾 庄严 孟广军 
国家自然科学基金(No.60472095)
为了建立工业污水pH值中和系统的正模型,研究了具有大滞后非线性特性的加药中和过程。利用一种动态自适应最近邻聚类(DANNC)学习算法,全面调整网络参数完成了污水pH值加药中和控制系统网络的学习和训练。采用中和过程神经网络内模控制...
关键词：工业污水 最近邻聚类学习算法 动态自适应调整 PH值 内模控制 
基于径向基函数神经网络车辆跟驰模型被引量：5
《北京理工大学学报》2004年第4期331-334,共4页任雪梅 朱英平 王武宏 黄鸿 
霍英东青年教师基金资助项目(81069);教育部优秀青年教师资助计划项目(1961)
针对由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型的问题,应用径向基函数神经网络建立了跟驰模型,改进了基于最近邻聚类的网络学习算法,并利用跟驰数据对模型进行了验证.结果表明,该网络模型与多层前馈网络模型相比,结构简单,训...
关键词：车辆跟驰 人工神经网络 最近邻聚类学习算法 径向基网络 
模糊逻辑系统的最近邻聚类学习算法
《组合机床与自动化加工技术》2004年第1期65-66,共2页李青茹 王培峰 尹志宇 
文章先提出了一种最优模糊逻辑系统 ,它能使样本中所有的输入—输出数据对都拟合到任意给定的精度 (在此意义上的最优 ) ;然后将这种最优模糊逻辑系统推广到大样本问题 ,为此 ,将样本数据用最近邻聚类算法进行分组 ,将每一组数据 (一个...
关键词：模糊逻辑系统 最近邻聚类 输入-输出数据对 学习算法 精度 
一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用被引量：3
《电气自动化》2003年第1期36-38,共3页陈平 
文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中。实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显提高RBF神经网络的性能。
关键词：RBF神经网络 短期交通量预测 径向基函数神经网络 交通流 最近邻聚类学习算法 
RBF神经网络在股市趋势预测中的应用被引量：17
《华东理工大学学报（自然科学版）》2002年第5期547-550,共4页朱赟 王行愚 
国家自然科学基金资助项目 (699740 14 )
将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。
关键词：RBF神经网络 趋势预测 股票市场 最近邻聚类学习算法 股价分析 网络结构 
改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用被引量：25
《吉林大学学报（信息科学版）》2002年第1期63-66,共4页孙延风 梁艳春 孟庆福 
国家自然科学基金资助项目 (19872 0 2 7)
提出了一种改进的 RBF (Radial Basis Functions,径向基函数 )神经网络最近邻聚类学习算法 ,并将其应用于股市预测问题。模拟结果表明 ,改进算法的拟合效果与拟合误差均明显好于常规最近邻聚类学习算法 ,可以较大幅度提高 RBF神经网络...
关键词：神经网络 预测 径向基函数 最近邻聚类算法 
一种改进的最近邻聚类学习算法被引量：5
《控制理论与应用》2000年第5期735-738,共4页李杰星 章云 符曦 
广东省自然科学基金!(96 0 10 1)资助项目
提出了一种自适应模糊逻辑系统 (AFLS)的改进自适应学习算法 ,该算法将无导师学习算法与基于梯度信息的寻优学习算法相结和 。
关键词：模糊神经网络 非线性系统 最近邻聚类学习算法 
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