陈平

作品数:1被引量:3H指数:1
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供职机构:上海电器科学研究所更多>>
发文主题:RBF神经网络交通流径向基函数神经网络最近邻聚类学习算法更多>>
发文领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
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一种改进的RBF神经网络及其在短期交通量预测中的应用被引量:3
《电气自动化》2003年第1期36-38,共3页陈平 
文中提出了一种改进的RBF神经网络最近邻聚类学习算法,并将其应用于短期交通量预测中。实验结果表明,改进算法的拟合效果明显优于常规最近邻聚类学习算法的拟合效果,可以明显提高RBF神经网络的性能。
关键词:RBF神经网络 短期交通量预测 径向基函数神经网络 交通流 最近邻聚类学习算法 
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