最小二乘辨识

作品数：60被引量：227H指数：8
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Hammerstein OEMA系统的辅助模型最小二乘辨识被引量：1
《科学技术与工程》2009年第22期6837-6839,共3页初燕云 王冬青 杨国为 
山东省高等学校优秀青年教师国内访问学者项目;国家自然科学基金(60673101)资助
针对Hammerstein输出误差自回归(OEMA)模型,将关键变量分离原理与辅助模型辨识思想相结合,提出了基于关键变量分离的辅助模型递推增广最小二乘辨识方法。该方法能获得系统参数估计和噪声参数估计,且能实现在线辨识。
关键词：HAMMERSTEIN模型 关键变量分离原理 辅助模型 递推辨识 
滑动平均模型的最小二乘辨识方法比较研究被引量：4
《科学技术与工程》2007年第18期4570-4575,共6页周毅 丁锋 
国家自然科学基金(60574051)资助
滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。借助于递阶辩识的交互估计理论,用估计残差代替信息向量中中不可测噪声项,借助于多新息辨识理论扩展新息长度和充分利用系统观测数据的思想,提出估计滑动平均模型参数的多新息递...
关键词：递推辩识 参数估计 最小二乘 MA模型 时间序列 
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