最小噪声分离变换

作品数:22被引量:171H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
相关作者:杨武年林娜王斌刘汉湖杨容浩更多>>
相关机构:成都理工大学重庆交通大学中国测绘科学研究院中国科学院更多>>
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基于KMNF和BP神经网络的高光谱遥感影像分类被引量:4
《计算机工程与设计》2013年第8期2774-2777,2782,共5页林娜 杨武年 王斌 
国家自然科学基金项目(41071265);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122110006);重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA40055);国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金项目(KLGSIT2013-03)
为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimumnoise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法。以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进...
关键词:高光谱遥感 核最小噪声分离变换 核方法 BP神经网络 分类 
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