云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 最优分类超平面

最优分类超平面: 作品数：16被引量：67H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王婷婷翟俊海王熙照冼广铭赵广社更多>>; 相关机构：河北大学西安交通大学武汉大学河北省机器学习与计算智能重点实验室更多>>; 相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《北京生物医学工程》《集美大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>

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样例约简支持向量机被引量：2: 《计算机科学与探索》2011年第12期1131-1138,共8页翟俊海王婷婷王熙照; 国家自然科学基金No.60903088;河北省自然科学基金No.F2010000323;河北省高校科技重点基金No.ZD2010139~~; 支持向量机(support vector machine,SVM)仅利用靠近分类边界的支持向量构造最优分类超平面,但求解SVM需要整个训练集,当训练集的规模较大时,求解SVM需要占用大量的内存空间,寻优速度非常慢。针对这一问题,提出了一种称为样例约简的寻...; 关键词：相容粗糙集样例选择支持向量机(SVM) 最优分类超平面统计学习理论