最优分类超平面

作品数：16被引量：67H指数：4
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相关作者：王婷婷翟俊海王熙照冼广铭赵广社更多>>
相关机构：河北大学西安交通大学武汉大学河北省机器学习与计算智能重点实验室更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《北京生物医学工程》《集美大学学报（自然科学版）》更多>>
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水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法被引量：1
《水力发电》2023年第7期67-72,77,共7页汪刚 王桂虹 骆彦辰 梁权伟 黄曦 吴建平 王智勇 陈梓豪 
国家自然科学基金资助项目(52279088)。
目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的...
关键词：水轮机 模型试验 空化现象 分类模型训练方法 最优分类超平面 分类器 升维函数 松弛变量 
SVM核函数对南汇潮滩湿地高分二号卫星数据分类精度的影响分析被引量：4
《海洋湖沼通报》2020年第2期78-89,共12页王文柳 韩震 李静 郭雨桐 崔艳荣 
国土资源部公益性行业科研专项(201211009)资助。
针对支持向量机在高分二号卫星遥感图像分类中的核函数选择问题,以长江口南汇典型潮滩湿地为研究区,进行了支持向量机不同核函数分类结果的对比分析。首先,根据实地测量以及无人机航拍影像标记六类地物共计1800个优质样本点,然后将标记...
关键词：支持向量机 核函数 分类 高分二号卫星 最优分类超平面 训练样本 
一种改进的样例约简支持向量机被引量：4
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第5期596-602,共7页翟俊海 王婷婷 王熙照 
国家自然科学基金(61170040);河北省自然科学基金(F2013201110;F2013201220);河北大学自然科学基金(2011-228043);河北大学教育教学改革研究项目(JX07-Y-27)
在以前工作的基础上,提出了一种改进的样例约简支持向量机,利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域,并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机.该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简.实验结果证实了这种方法的有效性,能有效地...
关键词：相容粗糙集 样例选择 支持向量机 最优分类超平面 
基于SVM的Web文本快速增量分类算法被引量：6
《计算机应用研究》2012年第4期1275-1278,共4页丁文军 薛安荣 
高校博士点基金资助项目(20093227110005);校高级人才启动基金资助项目(09JDG041);省科技型企业创新资金资助项目(BC2010172)
针对基于支持向量机的Web文本分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量机Web文本的快速增量分类FVI-SVM算法。算法保留增量训练集中违反KKT条件的Web文本特征向量,克服了Web文本训练集规模巨大,造成支持向量机训练效率低的缺点。算法...
关键词：支持向量机 支持向量 最优分类超平面 KKT条件 文本特征向量 
样例约简支持向量机被引量：2
《计算机科学与探索》2011年第12期1131-1138,共8页翟俊海 王婷婷 王熙照 
国家自然科学基金No.60903088;河北省自然科学基金No.F2010000323;河北省高校科技重点基金No.ZD2010139~~
支持向量机(support vector machine,SVM)仅利用靠近分类边界的支持向量构造最优分类超平面,但求解SVM需要整个训练集,当训练集的规模较大时,求解SVM需要占用大量的内存空间,寻优速度非常慢。针对这一问题,提出了一种称为样例约简的寻...
关键词：相容粗糙集 样例选择 支持向量机(SVM) 最优分类超平面 统计学习理论 
基于多分类支持向量机的有杆抽油泵故障诊断研究被引量：4
《西安石油大学学报（自然科学版）》2010年第1期91-95,共5页王凯 
针对传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在的缺陷,提出了基于支持向量机的抽油泵故障诊断方法.为解决高维、非线性分类问题,通过引入核运算技巧,分析非线性软间隔分类学习机具体算法,并得到使分类间隔最大的最优分类超平面方程.提...
关键词：有杆抽油泵 故障诊断 支持向量机 最优分类超平面 核运算 参数寻优 
结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法被引量：3
《计算机工程与设计》2009年第15期3605-3607,3611,共4页李蓉 崔延美 
国家自然科学基金重点项目(10673017);北京市属高等学校人才强教计划基金项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设基金项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划基金项目(KM200810037001)
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未...
关键词：支持向量机 核函数 最优分类超平面 预报因子 代表点 
支持向量机在分类中的应用
《华南金融电脑》2008年第3期29-30,共2页冼广淋 冼广铭 
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。支持向量机比RBF神经元网络和BP神经元网络在分类方面具有更好的推广能力。
关键词：支持向量机 结构风险最小化原则 最优分类超平面 
基于总间隔与代价差异算法的支持向量机
《中南民族大学学报（自然科学版）》2007年第4期84-86,112,共4页唐小平 王文涛 
中南民族大学自然科学基金资助项目(YZY060006)
针对支持向量机在实际应用中存在的最优分类超平面的倾斜问题和推广误差界的问题,引入了总间隔与代价差异算法,对标准的支持向量机算法进行了改进.同时,针对线性和非线性两种情况,给出了详细的公式推导过程,并得出结论:基于总间隔与代...
关键词：支持向量机 最优分类超平面 总间隔 代价差异 
基于支持向量机的人脸识别身份验证技术研究被引量：3
《太原理工大学学报》2007年第3期219-221,共3页樊慧丽 杨亚萍 胡俊杰 
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。由于支持向量机的推广性取决于核函数参数与误差惩罚因子的选择,为此采用思维进化算法对其参数进行优化选择,提出支持向量机与思维进化算法相结合的新型算法进行...
关键词：支持向量机 核函数 最优分类超平面 思维进化算法 
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