最优分类超平面

作品数:16被引量:67H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:河北大学西安交通大学武汉大学河北省机器学习与计算智能重点实验室更多>>
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结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法被引量:3
《计算机工程与设计》2009年第15期3605-3607,3611,共4页李蓉 崔延美 
国家自然科学基金重点项目(10673017);北京市属高等学校人才强教计划基金项目(PHR200906210);北京市教育委员会科研基地建设基金项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划基金项目(KM200810037001)
为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法。将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法。选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未...
关键词:支持向量机 核函数 最优分类超平面 预报因子 代表点 
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