最优鲁棒控制

作品数：12被引量：33H指数：3
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人工神经网络在伺服最优鲁棒控制中的应用被引量：1
《控制与决策》1997年第1期14-19,36,共7页王耀南 
中国博士后科学基金资助课题
提出一种基于神经网络的伺服最优鲁棒控制,介绍了利用神经网络的学习特性对被控对象的模型不确定性进行补偿和控制。仿真结果表明,所提控制器优于一般伺服控制的性能,并有较强的鲁棒性。
关键词：最优鲁棒控制 神经网络 神经控制 
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