脱氧合金化

作品数：72被引量：122H指数：6
导出分析报告
相关领域：冶金工程金属学及工艺更多>>
相关作者：陈伟张卫强邓家木刘林刚苏灿东更多>>
相关机构：武汉钢铁(集团)公司鞍钢股份有限公司江苏省沙钢钢铁研究院有限公司攀枝花钢铁研究院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省教学研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=科学咨询x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于模糊规划模型的脱氧合金化成分预测研究
《科学咨询》2019年第33期84-84,共1页周森 董超群 张志 刘占军 
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节,不同的钢种在熔炼结束时,需加入不同量,不同种类的合金,以使其所含合金元素达标,最终使得成品钢在某些物理性能上达到特定要求。本文对钢水脱氧合金中不同元素的成分配比预测问题进...
关键词：元素配比 模糊规划模型 
基于灰色关联的脱氧合金化配料分析研究
《科学咨询》2019年第29期31-31,共1页戴玉 谢炜炜 陈吉翔 朱斓瑛 刘占军 
本文通过对脱氧合金配料历史数据分析,从而得到最佳配料方案.把历史数据用灰色关联模型处理,得到影响C和Mn取得率的主要因素.在预测这些因素对金属取得率的影响的基础上,对配料问题建立价格最低,并且元素含量误差最低的多目标最优化模型...
关键词：灰色关联度分析 脱氧合金化 最佳配料方案 
基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究被引量：1
《科学咨询》2019年第29期45-45,共1页董超群 龚薛蓉 徐畅 刘占军 
钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性.
关键词：元素收得率 BP神经网络 预测模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部