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作品数：358被引量：774H指数：14
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融合局部与全局紧密度的符号网络链接预测算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第7期2003-2008,2017,共7页刘苗苗 扈庆翠 郭景峰 陈晶 
国家自然科学基金资助项目(42002138,61871465);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F042,LH2020F003);东北石油大学青年基金资助项目(2018QNQ-01);河北省省级科技计划项目(20310301D)。
鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征定义节点间相似性的符号网络链接预测算法。基于结构平衡理论,利用连接两节点的步长为2和3的路径信息分...
关键词：符号网络 链接预测 符号预测 相似性 紧密度 结构平衡理论 
采用主动学习的动态网络链接预测方法被引量：3
《计算机应用研究》2018年第3期817-819,824,共4页安琛 陈可佳 彭高婧 
国家自然科学基金资助项目(61571238)
针对网络动态性和稀疏性的特点,在网络进化及链接预测过程中引入主动学习范式,提出了一种新的动态网络链接预测方法。首先为网络中每个结构特征的变化序列都生成一个分类器,再用这些分类器对每个未连接的节点对进行评分并把预测结果差...
关键词：链接预测 主动学习 动态网络 
基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF被引量：1
《计算机应用研究》2018年第2期417-420,共4页仇丽青 丁长青 陈卓艳 
国家自然科学基金资助项目(61502281)
针对传统社会网络链接预测算法忽视节点多维属性的问题,提出一种基于多维属性的社会网络链接预测算法MDA-TF。该算法首先经过数据预处理,结合节点的多维属性,构建张量模型;然后采用高阶正交迭代算法进行张量分解,得到核心矩阵和因子矩阵...
关键词：社会网络 链接预测 多维属性 张量分解 
一种双重特征选择的不平衡复杂网络链接分类模型
《计算机应用研究》2018年第1期88-92,共5页伍杰华 徐宏 
广东省优秀青年教师资助项目(YQ2015177);广东省科技计划资助项目(2017ZC0303)
基于有监督学习思想的链接分类是复杂网络分析领域的主要研究问题,该思想的核心在于把网络分成训练网络和目标网络,通过分类模型学习训练集合并对目标集合进行预测。然而在复杂网络链接分类这一场景中,正类别样本和负类别样本的分布是...
关键词：链接分类 RELIEF K-均值 特征选择 mRMR 不平衡问题 
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