陈晶

作品数：42被引量：165H指数：7
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供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：软件开发资源调度链接预测计算网格网格系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《河北省科学院学报》《哈尔滨师范大学自然科学学报》《通讯和计算机（中英文版）》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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融合多策略改进的自适应狮群优化算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2024年第1期85-93,共9页刘苗苗 张玉莹 郭景峰 陈晶 
国家自然科学基金项目(42002138);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费项目(KYCXTDQ202101);中央引导地方科技发展资金项目(226Z0102G)。
针对狮群优化算法种群差异性低、收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出融合多策略改进的自适应狮群算法。引入自适应参数改进Tent混沌映射用于种群初始化,保证随机分布的同时提高多样性和均匀遍历性;基于差分进化机制引入母狮位置更...
关键词：狮群优化算法 多策略 Tent混沌映射 差分进化 信息熵 自适应混沌搜索 
大规模时序图中种子节点挖掘算法研究被引量：3
《通信学报》2022年第9期157-168,共12页邹晓红 许成伟 陈晶 宋彪 王明月 
国家自然科学基金资助项目(No.62172352,No.61871465);河北省自然科学基金资助项目(No.F2019203157);河北省高等学校科学技术研究资助项目(No.ZD2019004);河北省创新能力提升计划项目(No.22567626H)。
针对现有基于时序图的影响力最大化算法多因时间效率低或影响范围窄,不适用于大规模网络的问题,提出了一种融合启发式算法和贪心策略的种子节点挖掘算法(CHG)。首先,基于时序图中信息传播的时序性,给出了节点二阶度概念,并以此对节点影...
关键词：时序图 影响力最大化 种子节点挖掘 信息传播 边际效应 
融合K-shell和标签熵的重叠社区发现算法被引量：5
《计算机应用》2022年第4期1162-1169,共8页陈晶 刘江川 魏娜娜 
国家自然科学基金资助项目(62172352);河北省自然科学基金资助项目(F2019203157);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2019004)。
针对标签传播算法稳定性不足、准确性较差的问题,提出了融合K-shell和标签熵的标签传播重叠社区发现算法OCKELP。首先,采用K-shell算法减少了标签初始化时间,并利用标签熵的更新序列提高了算法的稳定性;其次,引入综合影响力进行标签选择...
关键词：标签传播 标签熵 重叠社区 综合影响力 社区层次 
符号网络中融合聚集系数与符号影响力的链路预测算法
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第5期46-56,共11页刘苗苗 扈庆翠 郭景峰 陈晶 
国家自然科学基金(42002138);黑龙江省自然科学基金(LH2019F042);东北石油大学青年基金(2018QNQ-01);东北石油大学优秀中青年科研创新团队培育基金(KYCXTDQ202101)。
为快速、准确地实现符号社会网络中的链接预测与符号预测双重目标,提出一种融合共同邻居节点的聚集系数与连边符号影响力的链路预测算法.基于结构平衡理论,有效利用节点的度、聚集系数、路径上的中间传输节点、连边符号及其影响力等信息...
关键词：符号社会网络 链接预测 符号预测 聚集系数 结构平衡理论 相似性 
融合局部与全局紧密度的符号网络链接预测算法被引量：2
《计算机应用研究》2021年第7期2003-2008,2017,共7页刘苗苗 扈庆翠 郭景峰 陈晶 
国家自然科学基金资助项目(42002138,61871465);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F042,LH2020F003);东北石油大学青年基金资助项目(2018QNQ-01);河北省省级科技计划项目(20310301D)。
鉴于大多数符号网络预测算法仅能对已有链接缺失的符号进行预测,无法实现未知的链接及其符号预测,提出一种融合局部与全局结构特征定义节点间相似性的符号网络链接预测算法。基于结构平衡理论,利用连接两节点的步长为2和3的路径信息分...
关键词：符号网络 链接预测 符号预测 相似性 紧密度 结构平衡理论 
基于时序关系的社交网络影响最大化算法研究被引量：7
《通信学报》2020年第10期211-221,共11页陈晶 祁子怡 
国家自然科学基金资助项目(No.61602401,No.61871465);河北省高等学校科学技术研究项目(No.QN2018074,No.ZD2019004);河北省自然科学基金资助项目(No.F2019203157)。
针对动态社交网络中节点存在的时序关系,提出了基于时序关系的社交网络影响最大化问题,即在时序社交网络上寻找k个节点使信息传播最大化。首先,通过改进度估计算法来计算节点间的传播概率;其次,针对静态社交网络的WCM传播模型无法适用...
关键词：时序社交网络 影响最大化 信息传播模型 贪心算法 启发式算法 
符号网络链接预测算法研究综述被引量：5
《计算机科学》2020年第2期21-30,共10页刘苗苗 扈庆翠 郭景峰 陈晶 
国家自然科学基金项目(61602401,61871465);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F042);东北石油大学青年基金项目(2018QNQ-01)~~
符号网络链接预测包括网络结构上两个节点间未知链接的可能性预测与符号预测两方面,其相关研究对于分析和理解符号网络的拓扑结构、功能及演化行为具有十分重要的意义,在个性化推荐、态度预测、蛋白质交互作用研究等领域有着重大的应用...
关键词：符号网络 链接预测 结构平衡理论 机器学习 符号预测 
基于覆盖阈值的影响最大化算法的研究被引量：2
《高技术通讯》2019年第5期438-448,共11页陈晶 刘贤 
国家自然科学基金(61602401;61472340);河北省高等学校科学技术研究(QN2018074)资助项目
针对影响最大化算法存在选取的种子节点影响力重叠、时间复杂度高等问题,提出了基于覆盖阈值的度最大启发式算法(CTMD)。该算法主要思想是利用改进的k-shell算法计算节点影响力以选取初始种子节点;计算两度以内节点的激活概率,基于覆盖...
关键词：社交网络 节点影响力 影响最大化 覆盖阈值 K-SHELL 
图书馆大数据知识服务情境化推荐系统研究被引量：9
《图书馆理论与实践》2018年第8期98-103,共6页刘海鸥 陈晶 孙晶晶 张亚明 
国家社科基金"基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究"(项目编号:18BTQ033)经费资助研究成果之一
大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出,如何从大数据中挖掘出与用户情境精准匹配的知识服务资源并及时推荐给相应用户,成为图书馆大数据知识服务亟待解决的问题。文章在系统回顾相关研究进展的基础上,提出图书馆大数据知...
关键词：情境化推荐 大数据知识服务 图书馆 协同过滤 
基于改进特征选择方法的文本情感分类研究被引量：2
《电信科学》2018年第10期85-95,共11页刘洺辛 陈晶 王麒媛 
国家自然科学基金资助项目(No.61602401;No.61472340)~~
提出了结合情感词典的改进信息增益特征选择方法。首先,针对现有的信息增益特征选择存在注重特征词的文档频率而忽视语料均衡等问题,提出了改进方法。其次,考虑情感词对文本分类的影响,提出了基于情感词典的特征选择(information gain c...
关键词：信息增益 情感词典 特征选择 情感分类 
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