网络流量检测

作品数：35被引量：114H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：肖珂左燕周越谢鹏程克非更多>>
相关机构：中国移动通信集团有限公司北京邮电大学电子科技大学国防科学技术大学更多>>
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基于联邦学习和深度残差网络的入侵检测被引量：2
《计算机应用》2023年第S01期133-138,共6页郑超 邬悦婷 肖珂 
深度学习被广泛应用到入侵检测领域,但大多数研究的重点是通过改进算法提高入侵检测的准确率,却忽视了在实际应用中单个用户拥有的数据无法满足训练需求的问题。为了实现网络入侵检测模型在训练过程中保护用户隐私安全的同时,仍具有对...
关键词：联邦学习 多标签学习 入侵检测 网络流量检测 卷积神经网络 
基于增量式卷积神经网络的入侵检测方法被引量：8
《计算机应用》2020年第S02期73-79,共7页肖珂 刘天一 孙晓燕 何云华 曾凡锋 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金资助项目(61802005);北京市自然科学基金资助项目(4184085)。
为使得网络入侵检测模型在不破坏已学样本知识的情况下,具有对新增网络流量数据自适应学习的能力,提出一种基于增量式多核卷积神经网络的(iMSCNN)的入侵检测方法。该方法首先完成多核卷积神经网络(MSCNN)模型的训练,实现对原始网络流量...
关键词：入侵检测 网络流量检测 多标签学习 卷积神经网络 增量学习 
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