网络流量异常

作品数：140被引量：625H指数：14
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基于机器学习的网络流量异常检测
《信息与电脑》2023年第19期76-78,共3页潘旭峰 
为了提高网络流量异常的检出率,研究基于机器学习的网络流量异常检测方法。先通过K-means聚类算法分别得到网络流量异常数据簇,再将其输入双向长短期记忆网络和注意力机制模型,实现网络流量异常检测。实验结果表明,所提方法实用性良好,...
关键词：机器学习 网络流量 异常检测 
基于大数据分析的网络流量异常检测被引量：1
《信息与电脑》2023年第19期240-242,256,共4页何通 
随着网络流量的规模和复杂性不断增加,网络安全问题日益突出。文章分析了基于大数据分析的网络流量异常检测。首先,分析大数据的技术原理和常见的异常网络流量类型。其次,选取CICIDS2017作为实验数据集,该数据集有153万条网络流量样本,...
关键词：大数据 网络流量 异常检测 
基于主动策略的校园网络流量异常监测方法被引量：2
《信息与电脑》2023年第13期34-36,共3页崔钰 
2022年度江苏省高校哲学社会科学研究思政专项项目“‘互联网+’安全教育对高校安全感指数的影响研究”(项目编号:2022SJSZ0332)。
在进行网络流量异常监测时,一般采用被动方式捕获网络流量,导致流量异常监测结果与实际情况的误差较大,为此提出基于主动策略的校园网络流量异常监测方法。首先,在引入主动策略的基础上,屏蔽下层各种网卡差别带来的数据包捕获结果异常问...
关键词：主动策略 校园网络 网络流量异常 监测 
基于粒子群算法的网络流量异常检测方法
《信息与电脑》2023年第14期103-105,共3页吉志强 吕亚玲 
由于网络流量异常数据具有维数大和冗余度高等特征,导致传统方法的检测精度较低,为此提出基于粒子群算法的网络流量异常检测方法。首先,采集网络流量数据,并进行外部参数提取与流量过滤等预处理;其次,基于粒子群算法优化分类规则的编码...
关键词：粒子群算法 网络流量 异常检测 检测方法 
基于粒子群算法的网络流量异常检测方法
《信息与电脑》2023年第10期82-84,共3页王戈 赵杰峰 
针对网络流量异常检测结果误差较大的问题,提出基于粒子群算法的网络流量异常检测方法。首先,收集网络流量特征,根据熵值变化获取网络流量测度特征;其次,分析特征确定异常类别,完成网络流量异常的检测;最后,进行实验对比分析。实验结果...
关键词：网络流量异常 网络流量 粒子群算法 测度特征 
基于信息熵技术的网络流量异常监测研究被引量：3
《信息与电脑》2017年第23期64-65,68,共3页邓小清 
四川省教育厅一般项目(No.16ZB0360)
通过对网络流量的深入分析,可以在掌握网络运行状况的情况下对其异常行为进行挖掘。笔者设计和提出一种基本准实时的流量数据报出机制,设计实现了网络流量监测系统。同时,在结合信息熵技术的网络异常流量挖掘方法的基础上,可以监测网络...
关键词：流量采集 信息熵 异常流量 流量监测 
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