网络入侵检测模型

作品数：90被引量：409H指数：12
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基于空时特征融合和注意力机制的网络入侵检测模型被引量：6
《计算机与现代化》2022年第6期116-121,共6页饶海兵 朱苏磊 杨春夏 
国家自然科学基金资助项目(61801293)。
针对网络入侵检测性能不高的问题,提出一种基于空时特征融合和注意力机制的深度学习入侵检测模型CTA-net。该模型通过集成卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)获取空时融合特征,然后使用注意力模块(Attention)对输入的空时融合特...
关键词：网络入侵检测 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 NSL-KDD 
基于组合算法选择特征的网络入侵检测模型被引量：20
《计算机与现代化》2014年第8期75-80,共6页刘春 
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种基于组合算法选择特征的网络入侵检测模型(GA-PSO)。首先建立网络入侵特征选择的数学模型,采用遗传算法迅速找到网络入侵的特征子集,然后采用粒子群算法进一步选择,找到最优特征子集,最后采用极...
关键词：特征选择 入侵检测 遗传算法 粒子群优化算法 
一种基于协议分析和免疫原理的网络入侵检测模型被引量：1
《计算机与现代化》2010年第10期170-173,共4页耿俊成 牛霜霞 莫坚松 
通过对协议分析技术和生物免疫系统的理论分析,本文提出一种新的基于协议分析和免疫原理的网络入侵检测模型。该模型对检测器集合按照协议类型分类,生成相应的检测器子集,并设计一种新的检测器结构,对检测器进一步分类。每个子集中检测...
关键词：入侵检测 免疫原理 协议分析 检测器子集 
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