未知病毒检测

作品数:14被引量:82H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:殷建平张波云张鼎兴蒿敬波钮心忻更多>>
相关机构:国防科学技术大学北京邮电大学哈尔滨工程大学湖南大学更多>>
相关期刊:《计算机应用》《计算机技术与发展》《信息网络安全》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金浙江省科技厅科技计划项目更多>>
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基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测被引量:22
《计算机工程》2006年第10期18-21,共4页张波云 殷建平 蒿敬波 张鼎兴 
国家自然科学基金资助项目(60373023);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ6032);湖南省教育厅优秀青年基金资助项目
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可...
关键词:计算机病毒 多重朴素贝叶斯算法 信息熵 病毒检测 
基于模糊模式识别的未知病毒检测被引量:7
《计算机应用》2005年第9期2050-2053,2062,共5页张波云 殷建平 唐文胜 蒿敬波 
国家自然科学基金资助项目(60373023);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ6032)
提出了一种基于模糊模式识别的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该方法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文中设计了一个病毒检测网络模型,此模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对...
关键词:计算机病毒 模糊模式识别 模糊集 病毒检测 
基于K-最近邻算法的未知病毒检测被引量:15
《计算机工程与应用》2005年第6期7-10,共4页张波云 殷建平 张鼎兴 嵩敬波 
国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
因为准确检测计算机病毒是不可判定的,故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文章设计了一个病毒检测网络模型,此...
关键词:计算机病毒 K-最近邻算法 病毒检测 
用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究被引量:1
《计算机科学》2005年第1期74-76,94,共4页鲍欣龙 马建辉 罗文坚 曹先彬 王煦法 
国家自然科学基金(69971022);国家863基金(2002AA142130)
现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒。本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法。文中给...
关键词:未知病毒检测 免疫识别模型 算法 人工免疫 进化学习 计算机病毒 网络安全 
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