嵩敬波

作品数：1被引量：15H指数：1
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供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文主题：病毒检测K-最近邻算法计算机病毒未知病毒检测ELMAN网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于K-最近邻算法的未知病毒检测被引量：15
《计算机工程与应用》2005年第6期7-10,共4页张波云 殷建平 张鼎兴 嵩敬波 
国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
因为准确检测计算机病毒是不可判定的,故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文章设计了一个病毒检测网络模型,此...
关键词：计算机病毒 K-最近邻算法 病毒检测 
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