未知病毒检测

作品数：14被引量：82H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：殷建平张波云张鼎兴蒿敬波钮心忻更多>>
相关机构：国防科学技术大学北京邮电大学哈尔滨工程大学湖南大学更多>>
相关期刊：《计算机应用》《计算机技术与发展》《信息网络安全》《计算机工程与应用》更多>>
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基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测被引量：22
《计算机工程》2006年第10期18-21,共4页张波云 殷建平 蒿敬波 张鼎兴 
国家自然科学基金资助项目(60373023);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ6032);湖南省教育厅优秀青年基金资助项目
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可...
关键词：计算机病毒 多重朴素贝叶斯算法 信息熵 病毒检测 
基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现
《湖南理工学院学报（自然科学版）》2006年第2期65-68,共4页刘滔 陈治平 
国家自然科学基金资助项目(60272051)
计算机病毒严重地危害了计算机世界的安全,如何有效地利用已知病毒的特征对未知病毒进行检测是一个非常重要的研究课题。对基于贝叶斯分类理论的未知病毒检测算法给予了系统设计和实现。实验结果表明,这种新的算法对未知病毒具有较高的...
关键词：贝叶斯算法 机器学习 病毒检测 
基于模糊模式识别的未知病毒检测被引量：7
《计算机应用》2005年第9期2050-2053,2062,共5页张波云 殷建平 唐文胜 蒿敬波 
国家自然科学基金资助项目(60373023);湖南省自然科学基金资助项目(04JJ6032)
提出了一种基于模糊模式识别的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别。该方法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文中设计了一个病毒检测网络模型,此模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对...
关键词：计算机病毒 模糊模式识别 模糊集 病毒检测 
基于K-最近邻算法的未知病毒检测被引量：15
《计算机工程与应用》2005年第6期7-10,共4页张波云 殷建平 张鼎兴 嵩敬波 
国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
因为准确检测计算机病毒是不可判定的,故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文章设计了一个病毒检测网络模型,此...
关键词：计算机病毒 K-最近邻算法 病毒检测 
基于贝叶斯算法的未知病毒检测的研究被引量：3
《湖南理工学院学报（自然科学版）》2005年第1期18-22,共5页刘滔 
国家自然科学基金 (5 10 75 0 16) ;国防科技大学博士基金项目 (KDBSJJ3- 0 3 0 0 0 1)
随着计算机技术的发展 ,计算机病毒也层出不穷 ,严重地危害了计算机世界的安全。当前的病毒检测技术对未知病毒还做不到事先检测。基于贝叶斯算法的未知病毒检测技术 ,对代码的特征提取、机器学习方法进行了研究和探讨 ,给出了未知病毒...
关键词：贝叶斯算法 机器学 病毒检测 
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