位点预测

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基于集成学习的N6甲基化位点预测方法研究
《计算机技术与发展》2021年第3期149-156,共8页赵媛媛 陈进祥 李富义 吴昊 刘全中 
国家自然科学基金面上项目(61972322);教育部人文社科交叉项目(18YJCZH190);基本科研业务费前沿与交叉科学研究项目(2452019180);中央高校基本科研业务费(2452017342);博士科研启动经费(2452017019)。
N6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenine,6mA)是指腺嘌呤第6位氮原子的甲基化修饰。6mA在维持细胞正常的转录活性、DNA损伤修复、染色质重塑、遗传印记、胚胎发育和肿瘤发生等生物过程中起着非常重要的作用。通过生物实验的方法来鉴定6mA位点...
关键词：6mA甲基化 stacking集成学习 XGBoost LightGBM 支持向量机 
基于支持向量机的蛋白质相互作用位点预测
《计算机技术与发展》2008年第10期127-129,132,共4页王菲露 宋杰 王池社 杜秀全 
安徽省自然科学基金(KJ2007B239);安徽建筑工业学院青年科研基金(200510304);安徽省高校青年教师科研资助计划(2007jql140)
蛋白质的功能常体现在生物大分子的相互作用中,识别蛋白质相互作用位点对于研究蛋白质功能发挥着重要作用。蛋白质间主要通过表面残基发生相互作用,蛋白质相互作用形成复合体时,只有部分表面残基参与了该过程。基于序列谱信息,提取序列...
关键词：蛋白质相互作用 序列谱 残基信息窗 支持向量机 
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