文本聚类算法

作品数：129被引量：751H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：黄瑞章金春霞马慧芳秦永彬姚清耘更多>>
相关机构：中山大学西安电子科技大学西北师范大学贵州大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用与软件x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于主题词向量中心点的K-means文本聚类算法
《计算机应用与软件》2024年第10期282-286,318,共6页季铎 刘云钊 彭如香 孔华锋 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830401);辽宁网络安全执法协同创新中心开放课题。
K-means由于其时间复杂度低运行速度快一直是最为流行的聚类算法之一,但是该算法在进行聚类时需要预先给出聚类个数和初始类中心点,其选取得合适与否会直接影响最终聚类效果。该文对初始类中心和迭代类中心的选取进行大量研究,根据决策...
关键词：K-MEANS 初始点 决策图 迭代类中心 主题词向量 
基于弱监督深度学习的文本聚类算法及应用被引量：2
《计算机应用与软件》2019年第4期171-177,共7页谭敏 张宏源 张海超 
国家自然科学基金青年基金项目(61602136)
围绕基于用户点击数据的文本聚类展开研究。利用点击数据将查询文本表征为图像点击特征图,并在此上训练深度点击模型。为了应对文本噪声,引入可刻画文本可靠性的权重,提出基于弱监督深度学习的文本聚类算法来迭代更新文本权重和深度模...
关键词：图像识别 深度聚类 用户点击数据 查询合并 弱监督学习 
基于马氏距离的文本聚类算法在自动阅卷系统中的应用被引量：6
《计算机应用与软件》2015年第4期80-82,86,共4页李翠霞 谭营军 孔金生 
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011C510002)
基于欧氏距离的传统模糊划分聚类算法较适用于球型结构的聚类。将其应用于维度较高的文本聚类时,准确率和效率均有所下降。为解决这一问题,提出一种基于马氏距离的文本聚类算法。该算法可发现非球形结构的类簇,在不需要先验知识的情况下...
关键词：聚类 文本聚类 模糊C均值 欧氏距离 马氏距离 自动阅卷 
基于子空间变量自动加权的K-均值文本聚类算法的研究被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第8期251-253,共3页宁涛 晋博晨 宋存利 
传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同量地依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法,它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重...
关键词：文本聚类 K-均值 变量加权 子空间 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部