云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 文本挖掘

文本挖掘: 作品数：3265被引量：16221H指数：49; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：郑光吕爱平姜淼郭洪涛崔雷更多>>; 相关机构：中国科学院大学大连理工大学武汉大学中国中医科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于PMC指数模型的老年健康政策量化评价研究: 《医学信息学杂志》2024年第11期36-42,共7页王安莉王建玲张文婷罗海波文庭孝杨飞龙; 湖南省教育厅项目(项目编号:23A0026)。; 目的/意义通过政策文本挖掘及量化评价,对当前老年健康政策体系建设进行讨论,为未来政策调整和优化提供参考。方法/过程以2019—2023年有关部门出台的老年健康相关政策为研究对象,运用ROST文本数据挖掘工具获得高频词表及语义网络,运用G...; 关键词：老年健康政策评价文本挖掘政策一致性指数模型

医疗评论内容特征挖掘及其对患者在线问诊服务利用的影响: 《医学信息学杂志》2024年第7期62-67,102,共7页纪之琳于琦陆姣贺培凤高启超; 教育部人文社会科学研究规划基金项目(项目编号:22YJA630059);山西医科大学社会发展方面重点项目(项目编号:201903D311011);山西省科技创新人才团队重点项目(项目编号:202304051001017)。; 目的/意义阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考。方法/过程构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其...; 关键词：互联网医疗在线医疗评论文本挖掘在线问诊服务

基于主题模型的科技文献主题演化及优化方法研究综述被引量：1: 《医学信息学杂志》2023年第8期31-36,共6页于诗睿李爱花林紫洛陈逸菲唐小利; 中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目(项目编号:2021-I2M-1-033)。; 目的/意义梳理主题演化分析方法研究进展,改善科技文献主题识别和趋势研判效果,支撑文献信息服务,为未来深入研究和实践应用指明方向。方法/过程根据隐含狄利克雷分布主题模型的缺陷归纳其衍生模型,针对现有科技文献主题演化分析方法存...; 关键词：主题模型主题识别主题演化隐含狄利克雷分布主题模型文本挖掘

战略规划视角下脑科学领域未来发展趋势研究: 《医学信息学杂志》2023年第6期22-29,36,共9页谢秀芳陈挺陈凌云王茜; 北京市社会科学基金项目(项目编号:19GLC055)。; 目的/意义从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、...; 关键词：趋势预见脑科学科技战略情报战略规划文本挖掘

我国互联网医疗政策文本分析被引量：7: 《医学信息学杂志》2023年第3期41-45,79,共6页龚浩顾馨雨杨艳霞郭在金蔡滨周罗晶; 江苏省社会科学基金项目“新时代推进江苏城乡居民基本医疗保险制度高质量发展策略研究”(项目编号:18GLC005)。; 应用文本分析方法,阐述我国互联网医疗政策发展各阶段的政策特征和演变规律,分析存在问题,提出建议,包括加强互联网医疗政策与卫生健康政策联动、完善互联网医疗医保支付政策、强化互联网医疗质量监管体系建设。; 关键词：互联网医疗政策文本挖掘聚类分析

基于文本挖掘的丁香医生APP用户评论分析: 《医学信息学杂志》2022年第8期56-60,共5页白雪艳陈超亿冯占春; 国家卫生健康委员会委托课题“县域医共体在新冠肺炎防治中发挥作用与影响研究”。; 介绍医疗APP发展概况及消费者满意度研究现状,基于丁香医生APP在线评论文本分析用户满意度影响因素并提出建议,包括强化核心形象塑造、提高品牌辨识度、加强回复时效性等。; 关键词：丁香医生APP ROST数据挖掘系统形象感知内容分析

基于文献的生物医学知识发现研究综述被引量：3: 《医学信息学杂志》2021年第10期33-41,47,共10页郎宇翔杨艳萍; 介绍基于文献的知识发现(Literature Based Discovery,LBD)概念及实现方法,从数据获取、概念抽取、关系挖掘、结果评估4个方面阐述LBD相关研究情况及关键问题,分析LBD在生物医学领域的应用情况及LBD研究存在的问题,提出建议和展望。; 关键词：文献知识发现潜在关联发现文本挖掘

双向聚类方法在医学文本挖掘中的实现过程及应用意义探讨被引量：4: 《医学信息学杂志》2021年第5期40-44,共5页杨颖李子政曹姝崔雷; 2020年辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目“高校双一流学科建设与提升途径研究——基于WOS、ESI、InCites、NI平台指标的规范化使用”(项目编号:QNRW2020006);2020年度中国医科大学图书馆、医学信息学院规划课题“高校图书馆助力双一流学科建设的知识情报服务与政策建议”(项目编号:CMUGY006);辽宁省社会科学规划基金项目“大数据驱动下智慧化学科精准服务平台设计与构建”(项目编号:L20BTQ002);2020年中国图书馆学会阅读推广课题“医学院校图书馆阅读推广影响力系统评价研究”(项目编号:Y2020B02); 介绍双聚类概念、基本原理以及相关研究、应用情况,阐述双聚类使用工具和方法,通过案例分析双聚类在医学文本挖掘中的具体实现过程,提出双聚类在数据挖掘方法中的应用前景,为相关研究提供参考。; 关键词：数据挖掘双聚类 gCLUTO PubMR

面向脑卒中防治知识图谱的风险评估与分类被引量：6: 《医学信息学杂志》2020年第9期31-36,共6页严越郑静林德南吕果倪士光袁克虹; 深圳市三名工程项目(项目编号:No.SZSM 201811094)。; 分析脑卒中筛查评估现状,构建以危险因素为核心的可视化脑卒中防治知识图谱,阐述其概念结构及构建过程、风险评估模型架构及因子系数计算方法、结果分析与危险因素分类等。; 关键词：脑卒中知识图谱文本挖掘危险因素风险评估

基于深度学习的用户健康词表构建方法研究: 《医学信息学杂志》2020年第8期29-33,共5页尹延鑫李传富; 合肥市自主创新政策“借转补”资金项目(医疗卫生项目)“基于深度学习的肺癌智能诊断系统研制与应用示范”(项目编号:YW201710120004)。; 对基于深度学习的用户健康词表构建方法进行系统探索,阐述实验工具、过程及结果,对利用深度学习方法构建用户健康词表的适用性、结果影响因素进行探讨,指出该方法具有较高适用性但尚待提高应用成熟度。; 关键词：深度学习文本挖掘用户健康词表 Word2vec

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