动力锂电池

作品数：498被引量：1594H指数：17
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考虑能量损失的锂电池能量状态自适应估计
《计算机仿真》2023年第3期79-84,共6页阮永利 詹跃东 杨洋 王顺利 
国家自然基金项目(51667012)。
针对锂电池模型参数时变性以及端口功率积分法存在累积误差,导致SOE估计精度降低的问题,根据能量守恒原理改进了SOE计算式,并提出一种将多新息最小二乘参数辨识和自适应扩展卡尔曼滤波融合的模型参数自适应的状态估计算法。带遗忘因子...
关键词：动力锂电池 能量状态 多新息最小二乘参数辨识算法 自适应卡尔曼滤波算法 
动力锂电池SOC估计仿真研究被引量：3
《计算机仿真》2021年第5期55-59,228,共6页贾海峰 李聪 
国家自然基金资助项目(51505275)。
针对传统的无迹卡尔曼滤波算法(UKF)估计动力锂电池荷电状态(SOC)时,由于滤波迭代过程中系统噪声不确定,可能导致估计结果精度欠佳的问题,提出一种改进的自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)动态地估计锂离子电池的SOC。算法以UKF算法为基础...
关键词：动力锂电池 等效电路模型 荷电状态 自适应无迹卡尔曼滤波 
基于温度补偿的动力锂电池SOC估算方法被引量：5
《计算机仿真》2021年第5期66-69,328,共5页刘新天 彭泳 何耀 郑昕昕 
国家自然科学基金(61603120);国家自然科学基金(21373074);安徽省国际合作项目(1303063010)。
动力电池的荷电状态(State of Charge,SOC)是电动汽车的重要参数之一,直接影响电动汽车的安全控制与可续行里程的评估。电池总容量作为估算电池SOC的重要变量之一,其与使用环境温度密切相关,而在SOC估计算法中常被认为是恒定值,从而影...
关键词：电动汽车 锂电池 荷电状态 温度补偿 扩展卡尔曼滤波 
动力锂电池SOC估计的建模与仿真被引量：9
《计算机仿真》2014年第2期193-196,共4页侯恩广 乔昕 刘广敏 李杨 
国家02专项2011年项目(2011ZX02504-007);"十二五"国家863电动汽车重大专项(2011AA11A128)
在电动汽车动力电池性能优化设计问题的研究中,为了提高整车性能和安全性,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),由于动力锂电池的非线性特性,建立合理有效的电池模型就成为SOC估计的关键技术和难题。首先分析锂离子电池的工作原理,...
关键词：动力锂电池 电池剩余电量 建模 拉普拉斯变换 仿真 
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