动量项

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建筑电气火灾故障智能识别方法
《电气应用》2012年第14期66-68,共3页赵权 徐俊豪 
针对目前建筑电气火灾故障鉴定方法的局限性,为提高电气火灾的故障识别能力和准确性,提出了基于人工神经网络的建筑电气火灾故障智能识别方法。充分利用神经网络的非线性处理及自学习能力,通过加入动量项改进BP神经网络收敛速度慢、易...
关键词：电气火灾 故障识别 神经网络 动量项 
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