动量因子

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基于优化BP神经网络的冷水机组故障监测研究
《信息技术与标准化》2024年第7期32-35,52,共5页郑力达 张玉成 
为提升冷水机组故障监测的准确性和实时性,结合粒子群优化算法并引入动量因子,提出一种基于优化BP神经网络的实时在线监测模型。主要介绍了BP神经网络的优化方式、冷水机组故障分析及参数选取、在线状态管理,通过Java编程语言和Encog神...
关键词：BP神经网络 冷水机组 粒子群算法 动量因子 在线监测 
基于改进BP神经网络的注水能效预测模型验证
《信息技术与标准化》2018年第3期75-78,共4页史威 
对注水系统输入功率、电流、电压、进口压力、出口压力等影响能效的主要因素进行分析和总结。在BP神经网络标准算法基础上,利用增加动量因子和可变学习速率改进算法,结合注水系统特性,建立符合注水能效预测模型,建立学习样本,对注水能...
关键词：注水系统 能效 电压 电流 BP神经网络 预测 动量因子 可变学习速率 
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