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基于NAS优化PINN高效求解中子物理方程研究
《核动力工程》2025年第2期119-126,共8页俞蔡阳 江勇 陈奇隆 刘东 吕建成 
四川大学与中国核动力研究设计院联合创新基金(SCU&DRSI-LHCX-12)。
为快速且精确地求解堆芯中子扩散和输运这两类方程,可利用物理信息神经网络(PINN)提升偏微分方程求解的速度和效率。然而,由于PINN的预定义结构不够灵活,在一定程度上限制了其在实际应用中的广度和深度。本研究提出了一种寻找最佳PINN...
关键词：中子扩散方程 中子输运方程 物理信息神经网络(PINN) 神经网络架构搜索(NAS) 
基于PINN的源迭代法求解及加速算法研究
《核动力工程》2025年第2期148-155,共8页江勇 安萍 刘东 于洋 
四川省自然科学基金(2023NSFSC0066、2023NSFSC1321);四川省揭榜挂帅行业共性技术攻关项目(23jBGOV0001);国家基础性科研院所基础科研稳定支持专项资助项目(WDZC-2023-05-03-05)。
本文将基于物理驱动的人工智能方法和传统源迭代法结合,建立求解少群扩散方程的新型方法流程,并采用Anderson加速方法对迭代源项进行加速。二维多材料、三维单材料等例题的计算结果显示,基于物理驱动的物理信息神经网络(PINN)和传统源...
关键词：物理信息神经网络(PINN) Anderson加速 源迭代 中子扩散方程 
基于ResNet-PINN求解中子方程算法研究
《核动力工程》2025年第2期76-80,共5页牛艺晓 李佳芳 杨春 刘洋 赖秋宇 符美蕊 蒋毅 
物理信息神经网络(PINN)作为一种结合物理知识的深度学习方法,其在求解问题的精度方面存在一定的局限性。为进一步提升PINN模型的求解精度,提出了一种基于残差网络(ResNet)结构改进的PINN模型(ResNet-PINN),详细阐述了ResNet-PINN基本...
关键词：物理信息神经网络(PINN) 残差网络(ResNet) 中子扩散方程 中子输运方程 
压水堆棒束多通道流场稀疏数据深度学习求解技术研究
《核动力工程》2025年第2期81-89,共9页钱浩 陈广亮 刘东 于洋 姜宏伟 殷新立 杨玉诚 
中核集团领创科研项目(CNNC-LCKY-2024-053);四川省揭榜挂帅项目(2023YFG0373);部委稳定支持基础科研项目(WDZC-2023-05-03-05);四川省自然科学基金(青年科学基金)项目(2023NSFSC1321)。
反应堆堆芯典型工况雷诺数高达10~5,冷却剂流动具有显著的非线性,实际流动边界及状态与理想流动方程存在一定的匹配性偏差,会导致求解过程中数据与控制方程的约束相冲突,彼此制约,导致求解收敛困难。为解决该问题,本文研发了一种基于深...
关键词：物理信息神经网络(PINNs) 调节因子 稀疏数据 压水堆 棒束多通道 深度学习 
基于PINN的燃料棒稳态温度分布快速预测方法研究
《核动力工程》2024年第S01期39-44,共6页刘振海 张涛 齐飞鹏 张坤 李垣明 周毅 李文杰 
本研究建立了一种基于物理信息神经网络(PINN)的燃料棒稳态温度分布快速预测方法。将燃耗、线功率、温度边界、空间位置等作为特征参数,利用PINN求解参数化的固体导热方程。基于该方法分别建立了燃料芯块和包壳稳态温度分布快速预测模型...
关键词：物理信息神经网络(PINN) 燃料棒稳态温度 快速预测 燃料行为 
基于hp-VPINN的反应堆中子扩散计算方法研究
《核动力工程》2024年第2期53-62,共10页曾付林 张小龙 赵鹏程 
国防科工局核能开发科研项目。
先进的反应堆模拟技术需要基于较少的实际探测数据反演全堆关键参数。针对这一需要,本文基于具有高阶多项式域分解功能的变分残差物理信息神经网络(hp-VPINN)构建计算模型,用于正向、反向求解中子扩散方程。该模型使用神经网络作为试函...
关键词：变分残差物理信息神经网络(hp-VPINN) 鲸鱼优化算法(WOA) 中子扩散方程 有效增殖系数 反应堆模拟技术 
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